La necesidad de la transformación digital se ha convertido en un cambio inevitable para la industria de fabricación de alimentos. ¿Te ves afectado por esta cuarta Revolución Industrial? A medida que la población nacida en la era del baby boom se jubila gradualmente, la escasez de mano de obra se ha convertido en un dilema para la industria manufacturera global. En los cuatro años previos al inicio de la pandemia de Covid-19, la tasa de permanencia en la industria manufacturera disminuyó un 20%. La pandemia ha exacerbado esta cifra, causando un aumento del 58% en las renuncias en la industria manufacturera desde su inicio en 2020. Además, los desequilibrios en la cadena de suministro global causados por los acontecimientos mundiales actuales y los cambios en los comportamientos de los consumidores han creado nuevos desafíos que requieren tiempo para encontrar nuevas soluciones. Cómo incorporar la tecnología para suplir las brechas de la industria se ha convertido en una tendencia urgente.

A medida que entramos en esta etapa emergente de la Industria 4.0, es importante aprovechar al máximo la tecnología y los datos para reconstruir e implementar cambios para mejorar las operaciones comerciales. En la industria alimentaria, se pueden lograr los siguientes beneficios:

1.Gestión de fábrica: Utilice datos digitalizados y equipos de monitoreo para comprender y monitorear con precisión el estado operativo de los equipos de producción, pronosticar y ajustar los planes de producción con anticipación para reducir las pérdidas causadas por el tiempo de inactividad.Estos sistemas también permiten a múltiples usuarios sincronizar la información del equipo entre plataformas, mejorar la comunicación, reducir costos y aumentar la eficiencia operativa.
2.Gestión de Operaciones: Utilizar la gestión de información y datos para analizar y controlar la cadena de suministro cada vez más compleja e inestable con eficiencia garantizará el estado del inventario y del suministro en tiempo real.
3.Eficiencia de producción: Garantizando la seguridad alimentaria, calidad y consistencia a través del monitoreo automatizado y la supervisión de la gestión.Estos sistemas también pueden encontrar cuellos de botella de producción y superar las limitaciones de producción basadas en el análisis de datos de cada proceso de producción.
4.Ventas y Marketing: Recopilar datos de mercado e información de los clientes es imprescindible para comprender la tendencia en tiempo real de cualquier mercado, asignar de manera precisa los recursos de marketing e introducir productos y servicios innovadores.Esto ayuda a fortalecer la satisfacción del cliente y a mejorar la fidelidad a la marca.

Según la encuesta de McKinsey, las fábricas de alimentos que han evolucionado hacia la gestión digital pueden reducir el tiempo de inactividad de las máquinas en un 30-50%, aumentar la producción en un 10-30%, mejorar la productividad laboral en un 15-30%, e incluso aumentar la precisión de sus pronósticos de mercado al 85%.

Aunque la transformación digital ya es común entre la mayoría de los pares de fabricación, según el Foro Económico Mundial, casi el 70% de la industria manufacturera todavía está atrapada en el purgatorio del piloto.

Los desafíos que causan dificultades en la transformación son aproximadamente los siguientes:
1.Incapacidad para construir un acuerdo de equipo y definir metas y planes generales de arriba a abajo.
2.Falta de tecnología transformacional, aumento de costos y la necesidad de talentos técnicos para lograr objetivos correspondientes.
3.Aplicación deficiente e integración de datos nuevos y antiguos.

Para enfrentar todos los desafíos mencionados anteriormente, la clave del éxito es encontrar un socio técnico compatible, conectar equipos y plataformas de información, al mismo tiempo que se cultivan las habilidades profesionales de los empleados en cada proceso. Mediante el análisis de datos e integrando la toma de decisiones relacionadas con los objetivos de la empresa, las corporaciones pueden trabajar juntas como un equipo para tener éxito en la nueva era industrial 4.0 y liderar los logros empresariales futuros.

Basado en años de experiencia y tendencias futuras del mercado, ANKO ha combinado nuestro equipo exclusivo con tecnología de computación en la nube para crear un Sistema de IoT. Mediante el uso de sensores de vibración, el estado operativo de los componentes principales de su máquina se monitorea constantemente y se puede ver de forma remota. Los datos se presentan en gráficos fáciles de entender y se pueden acceder a través de dispositivos móviles, lo que permite a los gerentes monitorear las condiciones de producción en tiempo real. También ayuda a los operadores a gestionar los riesgos en caso de fallos de la máquina, para preparar materiales de manera más precisa y modificar las líneas de producción para mejorar las capacidades de respuesta en tiempo real.

Además, después de introducir el sistema IoT en la máquina de ANKO, los gerentes pueden tener acceso remoto para monitorear las condiciones de producción a través de dispositivos móviles, detectar y resolver problemas en tiempo real, y gestionar múltiples máquinas con una sola mano. El sistema IoT de ANKO también puede alertar a los clientes sobre los horarios de mantenimiento a medio y largo plazo en el ANKO Panel de control, reduciendo eficazmente los costos de mantenimiento. Al analizar las producciones utilizando Big Data, se pueden identificar las partes dañadas frecuentes, lo que prolongará la vida útil de la máquina.

El sistema IoT de ANKO también puede ayudar aún más en la "gestión de producción digital." El sistema de monitoreo remoto recopila datos sobre el tiempo de funcionamiento diario, la frecuencia de inicio de grabación, la capacidad de producción, el desperdicio de material y cualquier condición anormal. Permite a los clientes comprender información importante de gestión como el equilibrio de producción, logística y almacenamiento, y la programación de materiales. La información digitalizada no utiliza papel, ahorra tiempo en el procesamiento de la información; y los grandes volúmenes de datos acumulados pueden analizarse para predecir la capacidad de producción de manera más precisa. Esto ayuda a las empresas a planificar la producción para obtener la máxima eficiencia durante las temporadas de mayor y menor demanda, y ayuda a las corporaciones a integrarse en la digitalización.

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