Digitaalse ümberkujundamise vajadus on toiduainetööstuse jaoks muutunud vältimatuks muutuseks. Kas teid mõjutab see neljas tööstusrevolutsioon? Kuna järk-järgult pensionile jääb beebibuumi ajal sündinud elanikkond, on tööjõupuudus muutunud globaalsele tootmisharule dilemmaks. Nelja aasta jooksul enne Covid-19 pandeemia algust vähenes töökohtade stabiilsus tootmises 20%. Pandeemia on seda näitajat veelgi süvendanud, põhjustades alates 2020. aastast tootmises 58% suurenenud tagasiastumiste arvu. Lisaks tekitavad praegused maailmaasjade ja tarbijakäitumise muutused globaalses tarneahelas tasakaalustamatust uued väljakutsed, mis nõuavad uute lahenduste leidmiseks aega. Kuidas tehnoloogiat kasutada, et kompenseerida tööstuse lüngad, on muutunud hädavajalikuks suundumuseks.

Kui me astume sellele esilekerkivale Industry 4.0 etapile, on oluline tehnoloogia ja andmete kõige efektiivsemaks kasutamiseks ümber ehitada ja rakendada muudatusi paremate äritegevuste jaoks. Toiduainetööstuses saab saavutada järgmised eelised:

1.Tehase juhtimine: Kasutage digitaalseid andmeid ja jälgimisseadmeid, et täpselt haarata ja jälgida tootmisseadmete tööseisundit, prognoosida ja kohandada tootmisplaane ette, et vähendada seisakust tingitud kahjusid.Need süsteemid võimaldavad ka mitme kasutaja jaoks varustuse teavet platvormide vahel sünkroonida, parandada suhtlust, vähendada kulusid ja suurendada töö efektiivsust.
2.Operatsioonide juhtimine: Tõhusa informatsiooni- ja andmehalduse kasutamine aitab analüüsida ja kontrollida üha keerukamat ja ebastabiilsemat tarneahelat ning tagada reaalajas laoseis ja tarnestatus.
3.Tootmise efektiivsus: Toitohutuse, kvaliteedi ja järjepidevuse tagamine automatiseeritud jälgimise ja juhtimise järelevalve kaudu.Need süsteemid suudavad leida tootmise kitsaskohad ja ületada tootmispiirangud, lähtudes igast tootmisprotsessist saadud andmete analüüsist.
4.Müük ja turundus: Turuandmete ja kliendiinfo kogumine on hädavajalik, et mõista igasuguse turu reaalajas suundumust, täpselt jaotada turundusressursse ning tutvustada uuenduslikke tooteid ja teenuseid.See aitab tugevdada kliendirahulolu ja parandada brändi kleepuvust.

Vastavalt McKinsey uuringule saavad toidutööstused, mis on arenenud digitaalseks juhtimiseks, vähendada masinate seisakuaega 30-50%, suurendada tootmist 10-30%, parandada tööjõu tootlikkust 15-30% ning isegi suurendada turu prognoosimise täpsust 85%.

Kuigi digitaalne ümberkujundamine on juba levinud enamiku tootmisettevõtete seas, vastavalt Maailma Majandusfoorumile, on peaaegu 70% tootmisharust endiselt lõksus katsefaasi puhtuses.

Muutuste raskusi põhjustavad väljakutsed on umbes järgmised:
1.Võimetus luua meeskonna kokkulepet ja määratleda üldisi eesmärke ja plaane ülevalt alla.
2.Puudub muutustele suunatud tehnoloogia, suurenenud kulud ning vajadus tehniliste talentide järele vastavate eesmärkide saavutamiseks.
3.Halb uute ja vanade andmete rakendamine ja integreerimine.

Kõigi eespool nimetatud väljakutsete lahendamiseks on edu võti leida sobiv tehniline partner, ühendada seadmed ja infoplatformid ning arendada töötajate professionaalseid oskusi igas protsessis. Andmete analüüsi ja ettevõtte eesmärkidega seotud otsuste integreerimise kaudu saavad ettevõtted töötada meeskonnana, et olla edukad uue tööstusajastu 4.0-s ning juhtida tulevaste äri saavutuste poole.

Põhinedes aastatepikkusele kogemusele ja tulevastele turusuundumustele, ANKO on ühendanud oma omavara seadmed pilvandmetöötluse tehnoloogiaga, et luua IoT süsteem. Kasutades vibratsiooniandureid, jälgitakse pidevalt nende masina põhikomponentide tööseisundit ja seda saab kaugjuhtimisega vaadata. Andmed on esitatud lihtsasti mõistetavate diagrammide kujul ning neile saab juurde pääseda mobiilsete seadmete kaudu, võimaldades juhtidel jälgida reaalajas tootmisolusid. See aitab ka operaatoritel riskide juhtimisel masina rikke korral, et valmistada materjale täpsemalt ja muuta tootmisliine, et parandada reaalajas reageerimisvõimet.

Lisaks sellele, pärast IoT süsteemi tutvustamist ANKO masinale, saavad juhid juurdepääsu kaugjuhtimise teel tootmisolude jälgimiseks mobiilseadmete kaudu, tuvastada ja lahendada probleeme reaalajas ning hallata mitut masinat ühe käega. ANKO IoT süsteem võib samuti teavitada kliente keskmise ja pikaajalise hoolduskava kohta ANKO Töölaud, vähendades tõhusalt hoolduskulusid. Suurandmete analüüsi abil saab tuvastada sagedamini kahjustatud osad, mis pikendab masina eluiga.

ANKO IoT süsteem võib samuti aidata kaasa "digitaalsele tootmisjuhtimisele." Kaugseire süsteem kogub andmeid igapäevase tööaja, käivituste sageduse, tootmisvõimekuse, materjali raiskamise ja võimalike ebanormaalsete tingimuste kohta. See võimaldab klientidel saada olulist juhtimisteavet, nagu tootmise tasakaal, logistika ja ladustamine ning materjalide ajakava. Digitaalne teave on paberivaba, säästab aega teabe töötlemisel; ja kogutud suurandmeid saab analüüsida, et ennustada tootmisvõimet täpsemalt. See aitab ettevõtetel planeerida tootmisväljundit maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks tipphooajal ja madalhooajal ning aitab ettevõtetel digiteerimisega integreeruda.

Juhtumianalüüs> kliki siia