أصبحت ضرورة التحول الرقمي تغييرًا لا مفر منه لصناعة تصنيع الأغذية. هل أنت متأثر بهذه الثورة الصناعية الرابعة؟ مع تقاعد السكان الذين ولدوا في عصر البومر، أصبح نقص العمالة معضلة لصناعة التصنيع العالمية. في الأربع سنوات قبل بدء جائحة كوفيد-19، انخفض معدل الاستمرارية في قطاع التصنيع بنسبة 20%. تسببت الجائحة في تفاقم هذا الرقم، مما أدى إلى زيادة بنسبة 58٪ في استقالات قطاع التصنيع منذ بدايتها في عام 2020. بالإضافة إلى ذلك، تسبب التوازنات العالمية في سلسلة التوريد الناجمة عن الأحداث العالمية الحالية وتغيرات سلوك المستهلك في تحديات جديدة تتطلب وقتًا لإيجاد حلول جديدة. كيفية دمج التكنولوجيا لسد الثغرات في الصناعة أصبحت اتجاهًا عاجلاً.

بما أننا ندخل هذه المرحلة الناشئة من الصناعة 4.0 ، من المهم أن نستخدم التكنولوجيا والبيانات بأكثر كفاءة لإعادة بناء وتنفيذ التغييرات لتحسين عمليات الأعمال. في صناعة الأغذية ، يمكن تحقيق الفوائد التالية:

1.إدارة المصنع: استخدم البيانات المُرقمة وأجهزة المراقبة لفهم ومراقبة حالة التشغيل لمعدات الإنتاج بدقة، وتوقع وضبط خطط الإنتاج مُسبقًا للحد من الخسائر الناجمة عن توقف التشغيل.تسمح هذه الأنظمة أيضًا للمستخدمين المتعددين بمزامنة معلومات المعدات عبر المنصات، وتحسين التواصل وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة التشغيلية.
2.إدارة العمليات: باستخدام إدارة المعلومات والبيانات لتحليل والتحكم في سلسلة التوريد المعقدة وغير المستقرة بكفاءة، سيضمن الحصول على حالة المخزون وحالة التوريد في الوقت الحقيقي.
3.كفاءة الإنتاج: ضمان سلامة الغذاء وجودة واستقراره من خلال المراقبة الآلية والإشراف الإداري.يمكن لهذه الأنظمة أيضًا العثور على Eng:production bottlenecks وتجاوز Eng:production limitations استنادًا إلى تحليل البيانات لكل عملية إنتاج.
4.المبيعات والتسويق: جمع بيانات السوق ومعلومات العملاء أمر ضروري لفهم اتجاه السوق في الوقت الحقيقي، وتوزيع الموارد التسويقية بدقة، وتقديم منتجات وخدمات مبتكرة.هذا يساعد على تعزيز رضا العملاء وتحسين قوة العلامة التجارية.

وفقًا لمسح ماكنزي، يمكن لمصانع الأغذية التي تطورت إلى إدارة رقمية تقليل توقف الآلات بنسبة 30-50%، زيادة الإنتاج بنسبة 10-30%، تحسين إنتاجية العمال بنسبة 15-30%، وحتى زيادة دقة تنبؤاتهم السوقية إلى 85%.

على الرغم من أن التحول الرقمي شائع بالفعل بين معظم أقران التصنيع، وفقًا لـ المنتدى الاقتصادي العالمي، إلا أن نحو 70% من صناعة التصنيع لا تزال عالقة في المحنة التجريبية.

التحديات التي تسبب صعوبات التحول تقريبًا كما يلي:
1.عدم القدرة على بناء اتفاق فريق وتحديد أهداف وخطط شاملة من الأعلى إلى الأسفل.
2.نقص التكنولوجيا التحويلية، ارتفاع التكلفة، والحاجة إلى المواهب التقنية لتحقيق الأهداف المقابلة.
3.تطبيق ودمج ضعيف للبيانات الجديدة والقديمة على حد سواء.

لمواجهة جميع التحديات المذكورة أعلاه، المفتاح للنجاح هو إيجاد شريك تقني متوافق، وربط المعدات والمنصات المعلوماتية، مع تنمية مهارات الموظفين المهنية في كل عملية. من خلال تحليل البيانات ودمج صنع القرار المتعلق بأهداف الشركة، يمكن للشركات أن تعمل معًا كفريق لتحقيق النجاح في العصر الصناعي الجديد 4.0 وتتصدر الإنجازات التجارية المستقبلية.

بناءً على سنوات من الخبرة واتجاهات السوق المستقبلية، قامت ANKO بدمج معداتنا الحصرية مع تكنولوجيا الحوسبة السحابية لإنشاء نظام الإنترنت الأشياء. باستخدام حساسات الاهتزاز، يتم مراقبة الحالة التشغيلية لمكونات الجهاز الأساسية باستمرار ويمكن عرضها عن بُعد. يتم تقديم البيانات في رسوم بيانية سهلة الفهم ويمكن الوصول إليها عبر الأجهزة المحمولة، مما يتيح للمديرين مراقبة ظروف الإنتاج في الوقت الحقيقي. كما يساعد أيضًا المشغلين في إدارة المخاطر في حالة حدوث عطل في الآلة، لإعداد المواد بدقة أكبر وتعديل خطوط الإنتاج لتحسين قدرات الاستجابة في الوقت الحقيقي.

بالإضافة إلى ذلك، بعد تقديم نظام الإنترنت الأشياء (IoT) لآلة ANKO، يمكن للمديرين الوصول عن بُعد لمراقبة ظروف الإنتاج عبر الأجهزة المحمولة، واكتشاف وحل المشاكل في الوقت الحقيقي، وإدارة عدة آلات بيد واحدة. يمكن لنظام الإنترنت الأشياء لـ ANKO أيضًا تنبيه العملاء بجداول الصيانة المتوسطة والطويلة الأجل على ANKO لوحة القيادة، مما يقلل بشكل فعال من تكاليف الصيانة. من خلال تحليل الإنتاج باستخدام البيانات الضخمة، يمكن تحديد الأجزاء التالفة بشكل متكرر، مما سيؤدي إلى زيادة عمر الجهاز.

يمكن لنظام الإنترنت الأشياء لـ ANKO أيضًا أن يساعد في تحسين "إدارة الإنتاج الرقمية". يقوم نظام المراقبة عن بُعد بجمع البيانات حول وقت التشغيل اليومي، وتسجيل تكرار البدء، وقدرة الإنتاج، وهدر المواد، وأي حالات غير طبيعية. يتيح للعملاء فهم معلومات الإدارة الهامة مثل التوازن في الإنتاج واللوجستيات والتخزين وجدولة المواد. المعلومات المُرقمة رقميًا لا تحتاج لورق، وتوفر وقت معالجة المعلومات؛ ويمكن تحليل البيانات الضخمة المتراكمة لتوقع القدرة الإنتاجية بدقة أكبر. يساعد هذا الشركات في تخطيط إنتاج الإخراج لتحقيق أقصى كفاءة خلال فترات الذروة وفترات الركود، ويساعد الشركات في الاندماج في الرقمنة.

دراسة الحالة> انقر هنا