La necessità di trasformazione digitale è diventata un cambiamento inevitabile per l'industria alimentare. Sei influenzato da questa quarta Rivoluzione Industriale? Man mano che la popolazione nata nell'era del baby boom si ritira gradualmente, la carenza di manodopera è diventata un dilemma per l'industria manifatturiera globale. Nei quattro anni precedenti all'inizio della pandemia di Covid-19, il tasso di permanenza nel settore manifatturiero è diminuito del 20%. La pandemia ha aggravato questa cifra, causando un aumento del 58% delle dimissioni nel settore manifatturiero dal suo inizio nel 2020. Inoltre, gli squilibri nella catena di approvvigionamento globale causati dalle attuali questioni mondiali e dai cambiamenti nei comportamenti dei consumatori hanno creato nuove sfide che richiedono tempo per trovare nuove soluzioni. Come incorporare la tecnologia per colmare le lacune dell'industria è diventato un trend urgente.

Entrando in questa fase emergente dell'Industria 4.0, è importante fare il miglior uso efficiente della tecnologia e dei dati per ricostruire e implementare cambiamenti per una migliore gestione aziendale. Nell'industria alimentare, si possono ottenere i seguenti vantaggi:

1.Gestione della fabbrica: Utilizzare dati digitalizzati e attrezzature di monitoraggio per comprendere e monitorare accuratamente lo stato operativo delle attrezzature di produzione, prevedere e regolare in anticipo i piani di produzione al fine di ridurre le perdite causate dai tempi di inattività.Questi sistemi consentono anche a più utenti di sincronizzare le informazioni sugli apparecchi su diverse piattaforme, migliorare la comunicazione, ridurre i costi e aumentare l'efficienza operativa.
2.Gestione delle operazioni: Utilizzare la gestione delle informazioni e dei dati per analizzare e controllare la catena di approvvigionamento sempre più complessa e instabile con efficienza garantirà lo stato in tempo reale dell'inventario e dello stato di approvvigionamento.
3.Efficienza di produzione: Garantire la sicurezza alimentare, la qualità e la coerenza attraverso il monitoraggio automatizzato e la supervisione della gestione.Questi sistemi possono anche individuare i colli di bottiglia nella produzione e superare le limitazioni di produzione basate sull'analisi dei dati di ogni processo di produzione.
4.Vendite e Marketing: Raccogliere dati di mercato e informazioni sui clienti è fondamentale per comprendere la tendenza in tempo reale di qualsiasi mercato, allocare accuratamente le risorse di marketing, introdurre prodotti e servizi innovativi.Questo aiuta a rafforzare la soddisfazione del cliente e a migliorare l'adesione al marchio.

Secondo l'indagine di McKinsey, le fabbriche alimentari che si sono evolute verso la gestione digitale possono ridurre i tempi di fermo delle macchine del 30-50%, aumentare la produzione del 10-30%, migliorare la produttività del lavoro del 15-30%, e persino aumentare la precisione delle previsioni di mercato all'85%.

Anche se la trasformazione digitale è già comune tra la maggior parte dei pari nel settore manifatturiero, secondo il Forum Economico Mondiale, quasi il 70% dell'industria manifatturiera è ancora intrappolata nel purgatorio del pilota.

Le sfide che causano difficoltà di trasformazione sono approssimativamente le seguenti:
1.Incapacità di creare un accordo di squadra e definire obiettivi e piani globali dall'alto verso il basso.
2.Mancanza di tecnologia trasformativa, aumento dei costi e necessità di talenti tecnici per raggiungere gli obiettivi corrispondenti.
3.Scarsa applicazione e integrazione di dati nuovi e vecchi.

Per affrontare tutte le sfide sopra elencate, la chiave del successo è trovare un partner tecnico compatibile, collegare attrezzature e piattaforme informative, coltivando nel contempo le competenze professionali dei dipendenti in ogni processo. Analizzando i dati e integrando le decisioni legate agli obiettivi dell'azienda, le società possono lavorare insieme come un team per avere successo nella nuova era industriale del 4.0 e guidare i futuri risultati aziendali.

Sulla base di anni di esperienza e delle future tendenze di mercato, ANKO ha combinato la nostra attrezzatura proprietaria con la tecnologia di cloud computing per creare un sistema IoT. Utilizzando sensori di vibrazione, lo stato operativo dei componenti principali della loro macchina viene costantemente monitorato e può essere visualizzato a distanza. I dati sono presentati in grafici facili da comprendere e possono essere accessibili tramite dispositivi mobili, consentendo ai manager di monitorare le condizioni di produzione in tempo reale. Aiuta anche gli operatori a gestire i rischi in caso di malfunzionamento della macchina, a preparare in modo più accurato i materiali e a modificare le linee di produzione per migliorare le capacità di risposta in tempo reale.

Inoltre, dopo aver introdotto il sistema IoT nella macchina di ANKO, i manager possono accedere in remoto per monitorare le condizioni di produzione tramite dispositivi mobili, individuare e risolvere problemi in tempo reale e gestire più macchine da soli. Il sistema IoT di ANKO può anche avvisare i clienti riguardo agli orari di manutenzione a medio e lungo termine sull'ANKO Dashboard, riducendo efficacemente i costi di manutenzione. Analizzando le produzioni utilizzando il Big Data, è possibile identificare le parti danneggiate frequenti, il che estenderà la durata della macchina.

Il sistema IoT di ANKO può anche aiutare ulteriormente nella "gestione della produzione digitale." Il sistema di monitoraggio remoto raccoglie dati sul tempo di funzionamento giornaliero, registra la frequenza di avvio, la capacità produttiva, gli sprechi di materiale e eventuali condizioni anomale. Consente ai clienti di comprendere importanti informazioni di gestione come il bilancio di produzione, la logistica e la gestione dei magazzini e la pianificazione dei materiali. Le informazioni digitalizzate sono prive di carta, consentono di risparmiare tempo nel processo delle informazioni; e i grandi dati accumulati possono essere analizzati per prevedere in modo più accurato la capacità produttiva. Questo aiuta le aziende a pianificare la produzione per ottenere la massima efficienza durante le stagioni di picco e fuori picco, e assiste le aziende nell'integrazione nella digitalizzazione.

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