식품 제조 산업에 있어서 디지털 변형의 필요성은 불가피한 변화가 되었습니다. 이 네 번째 산업 혁명에 영향을 받고 있나요? 베이비 붐 세대에서 태어난 인구가 점차 은퇴하면서 노동력 부족은 세계 제조업에 대한 딜레마가 되었습니다. Covid-19 팬데믹 시작 전 4년 동안 제조업의 임기율이 20% 감소했습니다. 팬데믹은 이 수치를 악화시켜 2020년부터 제조업에서 퇴직률이 58% 증가했습니다. 또한, 현재의 세계 사건과 소비자 행동의 변화로 인해 발생한 전 세계 공급망의 불균형은 새로운 해결책을 찾기 위해 시간이 필요한 새로운 도전을 만들었습니다. 산업의 빈 곳을 메우기 위해 기술을 통합하는 방법은 긴급한 동향이 되었습니다.

우리가 4차 산업 혁명의 신흥 단계로 진입함에 따라, 기술과 데이터를 가장 효율적으로 활용하여 비즈니스 운영을 개선하기 위한 변화를 재구성하고 구현하는 것이 중요합니다. 식품 산업에서는 다음과 같은 혜택을 얻을 수 있습니다:

1.공장 관리: 디지털화된 데이터와 모니터링 장비를 사용하여 생산 장비의 운영 상태를 정확히 파악하고 모니터링하며, 사전에 생산 계획을 예측하고 조정하여 다운타임으로 인한 손실을 줄입니다.이러한 시스템은 여러 사용자가 플랫폼 간에 장비 정보를 동기화하고, 의사 소통을 개선하며, 비용을 절감하고, 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
2.운영 관리: 정보 및 데이터 관리를 사용하여 효율적으로 점점 복잡하고 불안정한 공급망을 분석하고 제어함으로써 실시간 재고 상태와 공급 상태를 보장합니다.
3.생산 효율성: 자동 모니터링과 관리 감독을 통해 식품 안전성, 품질 및 일관성 보장.이러한 시스템은 각 생산 과정의 데이터 분석을 기반으로 생산 병목 현상을 찾아내고 생산 제한을 극복할 수도 있습니다.
4.영업 및 마케팅: 시장 데이터와 고객 정보를 수집하는 것은 어떤 시장의 실시간 동향을 파악하고, 마케팅 자원을 정확하게 할당하며, 혁신적인 제품과 서비스를 소개하는 데 필수적입니다.이는 고객 만족도를 강화하고 브랜드의 고정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

맥킨지의 조사에 따르면, 디지털 관리로 진화한 식품 공장은 기계 다운타임을 30-50% 줄일 수 있고, 생산량을 10-30% 증가시키을 수 있으며, 노동 생산성을 15-30% 향상시킬 수 있으며, 시장 예측 정확도를 85%까지 높일 수 있습니다.

디지털 혁신은 이미 대부분의 제조 업계에 공통적으로 적용되고 있지만세계경제포럼즉, 제조업의 거의 70%가 여전히 파일럿 연옥에 갇혀 있습니다.

전환 과정에서 어려움을 일으키는 도전 과제는 대략 다음과 같습니다:
1.팀의 합의 형성과 최상위부터 최하위까지의 전체적인 목표와 계획을 정의하는 능력 부족.
2.변혁적인 기술의 부족, 증가한 비용 및 해당 목표를 달성하기 위한 기술 인재의 필요.
3.신규 및 기존 데이터의 부적절한 응용 및 통합.

위에서 언급한 모든 도전에 대응하기 위해서는, 성공의 열쇠는 호환 가능한 기술 파트너를 찾고, 장비와 정보 플랫폼을 연결하며, 모든 과정에서 직원들의 전문 기술을 키우는 것입니다. 데이터를 분석하고 회사의 목표와 관련된 의사 결정을 통합함으로써, 기업은 4.0 산업 시대에서 팀으로 협력하여 미래 비즈니스 성과에서 선도할 수 있습니다.

경험과 미래 시장 동향을 기반으로, ANKO는 우리의 독점 장비를 클라우드 컴퓨팅 기술과 결합하여 IoT 시스템을 만들었습니다. 진동 센서를 사용하여 기계의 핵심 구성 요소의 운영 상태를 지속적으로 모니터링하고 원격으로 확인할 수 있습니다. 데이터는 이해하기 쉬운 차트로 제공되며 모바일 기기를 통해 액세스할 수 있어 관리자가 실시간 생산 상황을 모니터링할 수 있습니다. 또한 기계 고장 시 운영자가 위험을 관리하고, 더 정확하게 재료를 준비하고 생산 라인을 수정하여 실시간 대응 능력을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

또한, ANKO의 기계에 IoT 시스템을 도입한 후에는 관리자들이 모바일 기기를 통해 원격으로 생산 상황을 모니터링하고, 실시간으로 문제를 감지하고 해결할 수 있으며, 여러 대의 기계를 한 손으로 관리할 수 있습니다. ANKO의 IoT 시스템은 ANKO에 대한 중장기 유지보수 일정에 대한 고객에게도 알릴 수 있습니다. 대시보드, 유지보수 비용을 효과적으로 감소시킴. 빅 데이터를 활용하여 생산품을 분석함으로써, 빈번하게 손상되는 부품을 식별할 수 있으며, 이는 기계의 수명을 연장시킬 것입니다.

ANKO의 IoT 시스템은 또한 "디지털 생산 관리"에도 도움을 줄 수 있습니다. 원격 모니터링 시스템은 일일 가동 시간, 기록 시작 빈도, 생산 능력, 재료 낭비 및 이상 상태에 대한 데이터를 수집합니다. 고객은 생산 균형, 물류 및 창고 관리, 자재 일정 등과 같은 중요한 경영 정보를 파악할 수 있습니다. 디지털화된 정보는 종이 없이, 정보 처리 시간을 절약하며, 축적된 빅 데이터는 생산 능력을 더 정확하게 예측하기 위해 분석될 수 있습니다. 이는 기업들이 최대 효율성을 위해 고점 및 저점 시즌에 생산량을 계획하는 데 도움이 되며, 기업들이 디지털화에 통합되는 데 도움을 줍니다.

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