Digitālās transformācijas nepieciešamība ir kļuvusi par neizbēgamu pārmaiņu faktoru pārtikas ražošanas nozarē. Vai jūs esat ietekmēts šajā ceturtajā rūpniecības revolūcijā? Kā pakāpeniski pensionējas paaudze, kas dzimusi pēc kara, darbaspēka trūkums ir kļuvis par globālās ražošanas nozares dilemmu. Pirms Covid-19 pandēmijas sākuma, ražošanas nozares ilgtermiņa nodarbinātības līmenis samazinājās par 20%. Pandēmija ir pasliktinājusi šo skaitli, izraisot 58% palielinājumu atkāpšanās ražošanā kopš tās sākuma 2020. gadā. Turklāt, pasaules notikumu un patērētāju uzvedības izmaiņu dēļ radušās jaunas problēmas, kas prasa laiku atrast jaunas risinājumus, izraisot globālas piegādes ķēdes nelīdzsvarotību. Kā iekļaut tehnoloģijas, lai aizpildītu nozares plaisas, ir kļuvis par steidzamu tendenci.

Ieejot šajā jaunajā Industrijas 4.0 posmā, ir svarīgi izmantot tehnoloģijas un datus efektīvi, lai atjaunotu un ieviestu izmaiņas labākai uzņēmējdarbības darbībai. Pārtikas nozarē var sasniegt šādas priekšrocības:

1.Rūpnīcas vadība: Izmantojiet digitalizētus datus un uzraudzības iekārtas, lai precīzi aptvertu un uzraudzītu ražošanas iekārtu darbības stāvokli, prognozētu un pielāgotu ražošanas plānus iepriekš, lai samazinātu zaudējumus, kas radušies no darbības pārtraukumiem.Šie sistēmas arī ļauj vairākiem lietotājiem sinhronizēt iekārtu informāciju starp platformām, uzlabot komunikāciju, samazināt izmaksas un palielināt darbības efektivitāti.
2.Operāciju vadība: Izmantojot informācijas un datu pārvaldību, lai analizētu un kontrolētu arvien sarežģītāko un nestabilāko piegādes ķēdi ar efektivitāti, nodrošinās reāllaika krājumu stāvokli un piegādes stāvokli.
3.Ražošanas efektivitāte: Nodrošinot pārtikas drošību, kvalitāti un viendabīgumu ar automatizētu uzraudzību un vadības kontroli.Šie sistēmas arī var atrast ražošanas sastrēgumus un pārvarēt ražošanas ierobežojumus, balstoties uz datu analīzi katrā ražošanas procesā.
4.Pārdošana un mārketings: Tirgus datu un klientu informācijas apkopošana ir būtiska, lai aptvertu jebkura tirgus reāllaika tendences, precīzi sadalītu mārketinga resursus, ieviestu inovatīvus produktus un pakalpojumus.Tas palīdz stiprināt klientu apmierinātību un uzlabot zīmola pieķeršanos.

Saskaņā ar McKinsey aptauju, pārtikas rūpnīcas, kas ir attīstījušās digitālajā vadībā, var samazināt mašīnu darbības pārtraukumus par 30-50%, palielināt ražošanu par 10-30%, uzlabot darba produktivitāti par 15-30%, un pat palielināt tirgus prognozēšanas precizitāti līdz 85%.

Lai gan digitālā transformācija jau ir izplatīta lielākajai daļai ražošanas uzņēmumu, saskaņā arPasaules ekonomikas forums, gandrīz 70% apstrādes rūpniecības joprojām ir iesprostoti šķīstītavā.

Iespējamie pārveidošanas grūtību izraisītie izaicinājumi ir aptuveni šādi:
1.Nespēja veidot komandas vienošanos un definēt visaptverošus mērķus un plānus no augšas uz leju.
2.Trūkst pārveidojošās tehnoloģijas, palielinās izmaksas un nepieciešamība pēc tehniskiem talantiem, lai sasniegtu attiecīgos mērķus.
3.Vāja jauno un veco datu lietojuma un integrācijas piemērošana.

Lai risinātu visas iepriekš minētās problēmas, veiksmes atslēga ir atrast saderīgu tehnisko partneri, savienot aprīkojumu un informācijas platformas, vienlaikus attīstot darbinieku profesionālās prasmes katrā procesā. Analizējot datus un integrējot lēmumu pieņemšanu, kas saistīta ar uzņēmuma mērķiem, korporācijas var darboties kā komanda, lai panāktu veiksmi jaunajā 4.0 industriālajā laikmetā un vadītu nākotnes biznesa sasniegumus.

Balstoties uz gadiem ilgu pieredzi un nākotnes tirgus tendencēm, ANKO ir apvienojis mūsu patentēto aprīkojumu ar mākoņu skaitļošanas tehnoloģiju, lai izveidotu IoT sistēmu. Izmantojot vibrācijas sensorus, to mašīnas pamatelementu darbības stāvoklis tiek pastāvīgi uzraudzīts un var tikt skatīts attālināti. Dati tiek prezentēti viegli saprotamās diagrammās un ir pieejami arī mobilajos ierīcēs, ļaujot vadītājiem uzraudzīt ražošanas apstākļus reāllaikā. Tas arī palīdz operatoriem pārvaldīt riskus gadījumā, ja mašīna darbojas nepareizi, lai precīzāk sagatavotu materiālus un modificētu ražošanas līnijas, lai uzlabotu reāllaika reakcijas spējas.

Papildus tam, pēc IoT sistēmas ieviešanas ANKO mašīnā, vadītāji var attālināti piekļūt ražošanas apstākļu monitoringam, izmantojot mobilos ierīces, noteikt un atrisināt problēmas reāllaikā un vienlaicīgi pārvaldīt vairākas mašīnas vienatnē. ANKO IoT sistēma var arī brīdināt klientus par vidēja un ilgtermiņa apkopes grafikiem ANKO Informācijas panelis, efektīvi samazinot uzturēšanas izmaksas. Analizējot ražošanu, izmantojot lielo datu apstrādi, ir iespējams identificēt bieži bojātas detaļas, kas pagarinās mašīnas darbības laiku.

ANKO IoT sistēma var arī palīdzēt "digitālajā ražošanas vadībā." Tālvadības uzraudzības sistēma apkopo datus par ikdienas darba laiku, ieraksta starta biežumu, ražošanas jaudu, materiālu atkritumiem un jebkādām anomālijām. Tas ļauj klientiem iegūt svarīgu vadības informāciju, piemēram, ražošanas līdzsvaru, loģistiku un noliktavu, kā arī materiālu plānošanu. Digitalizēta informācija ir bez papīra, taupo laiku informācijas apstrādē; un uzkrātā lielā datu bāze var tikt analizēta, lai precīzāk prognozētu ražošanas kapacitāti. Šis palīdz uzņēmumiem plānot ražošanas apjomu maksimālai efektivitātei gan laikā, kad ir liels pieprasījums, gan ārpus tā, un palīdz uzņēmumiem integrēties digitālajā vidē.

Pētījuma gadījums> klikšķiniet šeit