Las innovaciones tecnológicas de IA y IoT impulsan la eficiencia de la producción
22 Feb, 2024La tecnología IoT (Internet de las cosas) puede reducir eficientemente las pérdidas de fabricación, eliminar el tiempo de inactividad, mejorar la producción de productos, estabilizar los procesos de fabricación y mejorar las condiciones de trabajo en la industria de procesamiento de alimentos. La combinación de IoT con IA (Inteligencia Artificial) transforma los entornos de fabricación tradicionales en procesos inteligentes mediante la integración de monitoreo completo, identificación y optimización de datos en tiempo real, y monitoreo eficiente de la producción. ¡Ha llegado la era del procesamiento inteligente de alimentos!
Los fabricantes de alimentos globales enfrentan una crisis: falta de mano de obra, retención de trabajadores y aumento de los costos de producción
En 2023, Estados Unidos anunció un aumento en el salario mínimo de $7.25 por hora en 2009 a una tasa promedio por hora de $15.00 hoy en día. Recientemente, Australia reveló un salario mínimo legal de 23,23 dólares australianos por hora, un impresionante aumento del 8,65% y el más alto en casi 16 años. A pesar de los aumentos salariales generalizados, los empleadores todavía tienen dificultades para encontrar trabajadores calificados. La industria global de fabricación de alimentos se enfrenta actualmente a desafíos sin precedentes, incluyendo aumentos sustanciales en los costos laborales, el aumento de los precios de las materias primas y el impacto drástico de los cambios climáticos y políticos. Las empresas están lidiando con la eficiencia operativa suprimida, la escasez de talento y dificultades en la gestión de recursos humanos, todo ello mientras abordan las preocupaciones sobre la seguridad alimentaria.
Avance tecnológico: La aplicación de IoT en la industria de procesamiento de alimentos
En las líneas de producción tradicionales, cada máquina suele requerir un supervisor que depende de técnicos experimentados. La introducción del IoT rompe con la dependencia tradicional en una gran fuerza laboral y personal experimentado para gestionar una fábrica. Se ha demostrado que el IoT puede reducir eficazmente los requisitos de mano de obra en al menos un 20%, logrando una "gestión remota con un solo clic". A través del monitoreo remoto inteligente habilitado por IoT, es posible supervisar de manera efectiva la "salud de la máquina," la "prevención del tiempo de inactividad" y el "estado de la producción en el sitio." Además, el análisis computacional de grandes datos de la IA proporciona "parámetros de producción inteligentes," ofreciendo ajustes óptimos de configuración para diversas producciones de productos y reduciendo la dependencia de la experiencia de los técnicos. Estos sistemas representan nuevas oportunidades para avances tecnológicos en la industria tradicional de fabricación de alimentos.
El principal fabricante de maquinaria alimentaria de Taiwán crea éxito con innovaciones tecnológicas
La maquinaria de ANKO FOOD ha sido líder en Taiwán en innovaciones tecnológicas y avances en la industria de producción de alimentos automatizada durante casi medio siglo. El gerente general de ANKO, Richard Ouyang, afirma: "El proceso de producción de alimentos automatizado puede parecer simple, pero la conexión entre la producción de alimentos, el empaquetado, el envío, el control de calidad y la extensión de la vida útil de la maquinaria y el equipo presenta muchos desafíos diferentes. Nuestro objetivo es ayudar a las empresas a producir de manera más eficiente utilizando IoT en líneas de producción automatizadas."
'La maquinaria inteligente de ANKO FOOD MACHINE se centra en dos desarrollos principales.' El primero es el módulo de "ajuste inteligente de parámetros de producción", que permite a las máquinas ajustar automáticamente los valores numéricos. Los resultados verificados utilizando este módulo muestran una reducción del 40% en diversas pérdidas de proceso en comparación con los métodos manuales. En segundo lugar, al utilizar el módulo de E/S Smart Sensors para monitorear y recopilar las formas de onda de vibración de las operaciones de la máquina, se puede lograr rápidamente determinar el estado de salud de los componentes principales. Con "un clic," puedes transmitir, analizar y almacenar datos, ahorrando tiempo de inspección costoso realizado por un técnico. Los gerentes ahora pueden acceder rápidamente al estado de la máquina en cualquier momento y lugar, simplemente desde un dispositivo móvil.
La inteligencia artificial está transformando todo el entorno de la fabricación tradicional de alimentos. El futuro de los proveedores de maquinaria alimentaria depende de una producción inteligente lograda mediante la comprensión y utilización de nuevas tecnologías. A través de estas innovaciones, los fabricantes de alimentos en todo el mundo buscan reducir el desperdicio, disminuir el tiempo de inactividad y retrasos, y resolver dificultades de larga data en la industria alimentaria.