Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti Teknolojik Yenilikleri Üretim Verimliliğini Artırıyor
22 Feb, 2024IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisi, gıda işleme endüstrisinde üretim kayıplarını verimli bir şekilde azaltabilir, iş duruşlarını ortadan kaldırabilir, ürün çıkışını artırabilir, üretim süreçlerini stabilize edebilir ve çalışma koşullarını iyileştirebilir. IoT'nin yapay zeka (AI) ile birleştirilmesi, geleneksel üretim ortamlarını tam izleme, gerçek zamanlı veri tanımlama ve optimizasyon ile entegre ederek akıllı süreçlere dönüştürür ve verimli üretim izleme sağlar. Akıllı gıda işleme çağı geldi!
Küresel Gıda Üreticileri Krizle Karşı Karşıya: İşgücü Eksikliği, İşçi Tutmakta Zorluk ve Artan Üretim Maliyetleri
2023 yılında, ABD, 2009 yılındaki saatlik 7.25 dolarlık asgari ücretten bugünkü ortalama saatlik 15.00 dolara yükseltme kararı aldı. Avustralya son zamanlarda saat başı 23.23 Avustralya doları olan yasal asgari ücreti açıkladı, bu, neredeyse 16 yılın en yükseği olan %8.65'lik çarpıcı bir artıştır. Geniş çaplı ücret artışlarına rağmen, işverenler hala nitelikli işçi bulmakta zorluk çekiyor. Küresel gıda üretim endüstrisi şu anda olağanüstü zorluklarla karşı karşıya, bunlar arasında işçilik maliyetlerinde önemli artışlar, yükselen hammadde fiyatları ve iklim ve siyasi değişikliklerin ciddi etkisi bulunmaktadır. Şirketler bastırılmış operasyonel verimlilik, yetenek kıtlığı ve insan kaynakları yönetiminde zorluklarla mücadele ederken, aynı zamanda gıda güvenliği endişeleriyle de uğraşıyor.
Teknolojik Atılım: Gıda İşleme Endüstrisinde IoT Uygulaması
Geleneksel üretim hatlarında, her makine genellikle deneyimli teknisyenlere güvenen bir gözetmen gerektirir. IoT'nin tanıtılması, bir fabrikayı yönetmek için büyük bir iş gücüne ve deneyimli personele olan geleneksel bağımlılıktan kopar. IoT'nin en az %20 iş gücü gereksinimini azaltarak "tek tıklamayla uzaktan yönetim" sağlayabildiği kanıtlanmıştır. IoT destekli akıllı uzaktan izleme sayesinde "makine sağlığı," "verimlilik önleme" ve "yerinde üretim durumu" etkin bir şekilde denetlenebilir. Ayrıca, yapay zeka'nın büyük veri hesaplama analizi çeşitli ürün üretimleri için en uygun ayarları sağlayarak "akıllı üretim parametreleri" sunar ve teknisyen deneyimine olan bağımlılığı azaltır. Bu sistemler, geleneksel gıda üretim endüstrisinde teknolojik atılımlar için yeni fırsatlar temsil etmektedir.
Tayvan'ın Önde Gelen Gıda Makineleri, Teknolojik İnovasyonlarla Başarı Yaratıyor
ANKO FOOD Makineleri neredeyse yarım yüzyıldır otomatik gıda üretim endüstrisinde teknolojik yenilikler ve atılımlarda Tayvan'ın lideri olmuştur. ANKO Genel Müdürü Richard Ouyang, "Otomatik gıda üretim süreci basit görünebilir, ancak gıda üretimi, paketleme, sevkiyat, kalite kontrolü ve makine ve ekipmanın ömrünün uzatılması arasındaki bağlantı birçok farklı zorluklar sunar. İşletmelere IoT'yi otomatik üretim hatlarında kullanarak daha verimli üretmelerine yardımcı olmayı amaçlıyoruz."
'ANKO FOOD MACHINE'ın akıllı makineleri, iki temel gelişmeye odaklanmaktadır. İlk olarak, makinelerin sayısal değerleri otomatik olarak ayarlamasına izin veren "üretim parametrelerinin akıllı ayar modülü" bulunmaktadır. Bu modülü kullanarak doğrulanmış sonuçlar, manuel yöntemlere göre çeşitli işlem kayıplarında %40 azalma göstermektedir. İkinci olarak, makine işlemlerinin titreşim dalga formlarını izlemek ve toplamak için I/O modül Akıllı Sensörler kullanılarak, çekirdek bileşenlerin sağlık durumunun hızlı bir şekilde belirlenmesi mümkün olabilir. "Bir tıklama" ile verileri iletebilir, analiz edebilir ve saklayabilirsiniz, bu da bir teknisyen tarafından yapılan pahalı denetim süresini kurtarır. Yöneticiler artık her zaman her yerden sadece bir mobil cihazdan makine durumuna hızlıca erişebilirler.
Yapay zeka geleneksel gıda üretiminin tüm ortamını dönüştürüyor. Gıda makine tedarikçilerinin geleceği, yeni teknolojiyi anlayarak ve kullanarak elde edilen akıllı üretimine bağlıdır. Bu yenilikler sayesinde, dünya çapındaki gıda üreticileri atık miktarını azaltmayı, duraksama ve gecikmeleri azaltmayı ve gıda endüstrisindeki uzun süredir devam eden zorlukları çözmeyi amaçlıyor.