Innovazioni tecnologiche di AI e IoT guidano l'efficienza della produzione
22 Feb, 2024La tecnologia IoT (Internet delle cose) può ridurre efficientemente le perdite di produzione, eliminare i tempi di inattività, migliorare l'output del prodotto, stabilizzare i processi di produzione e migliorare le condizioni di lavoro nell'industria di trasformazione alimentare. Combinando l'IoT con l'IA (Intelligenza Artificiale) si trasformano gli ambienti di produzione tradizionali in processi intelligenti integrando un monitoraggio completo, l'identificazione e ottimizzazione dei dati in tempo reale e un efficiente monitoraggio della produzione. È arrivata l'era della trasformazione intelligente nel settore della trasformazione alimentare!
I produttori globali di alimenti affrontano una crisi: mancanza di manodopera, retention dei lavoratori e crescenti costi di produzione
Nel 2023, gli Stati Uniti hanno annunciato un aumento del salario minimo da $7,25 all'ora nel 2009 a un tasso orario medio di $15,00 oggi. Recentemente l'Australia ha reso noto un salario minimo legale di 23,23 dollari australiani all'ora, un impressionante aumento dell'8,65% e il più alto degli ultimi 16 anni. Nonostante l'aumento diffuso dei salari, i datori di lavoro hanno ancora difficoltà a trovare lavoratori qualificati. Attualmente l'industria globale della produzione alimentare si trova di fronte a sfide senza precedenti, tra cui un notevole aumento dei costi della manodopera, l'impennata dei prezzi delle materie prime e l'impatto drastico dei cambiamenti climatici e politici. Le aziende stanno affrontando una ridotta efficienza operativa, carenza di talenti e difficoltà nella gestione delle risorse umane, il tutto mentre affrontano le preoccupazioni per la sicurezza alimentare.
Svolta tecnologica: L'applicazione dell'IoT nell'industria di trasformazione alimentare
Nelle linee di produzione tradizionali, ogni macchina di solito richiede un supervisore che si affida a tecnici esperti. L'introduzione dell'IoT si distacca dalla tradizionale dipendenza da un ampio personale esperto per gestire una fabbrica. È stato dimostrato che l'IoT può ridurre efficacemente i requisiti di lavoro di almeno il 20%, raggiungendo la "gestione remota con un clic". Attraverso il monitoraggio remoto intelligente abilitato da IoT, è possibile supervisionare efficacemente la "salute delle macchine," la "prevenzione dei tempi di inattività" e lo "stato della produzione in loco." Inoltre, l'analisi computazionale dei big data dell'IA fornisce "parametri di produzione intelligenti," offrendo regolazioni delle impostazioni ottimali per varie produzioni di prodotti e riducendo la dipendenza dall'esperienza dei tecnici. Questi sistemi rappresentano nuove opportunità per innovazioni tecnologiche nell'industria tradizionale della produzione alimentare.
Il principale macchinario alimentare di Taiwan crea successo con innovazioni tecnologiche
La macchina per alimenti di ANKO FOOD è stata leader a Taiwan nelle innovazioni tecnologiche e nelle scoperte nell'industria automatizzata della produzione alimentare da quasi mezzo secolo. Il direttore generale di ANKO, Richard Ouyang, afferma: "Il processo automatizzato di produzione alimentare può sembrare semplice, ma il collegamento tra la produzione alimentare, l'imballaggio, la spedizione, il controllo di qualità e l'estensione della vita utile delle macchine e attrezzature presenta molteplici sfide diverse. Miriamo ad aiutare le imprese a produrre in modo più efficiente utilizzando l'IoT nelle linee di produzione automatizzate."
'La macchina per alimenti ANKO si concentra su due sviluppi principali.' Il primo è il modulo di "regolazione intelligente dei parametri di produzione", che consente alle macchine di regolare automaticamente i valori numerici. I risultati verificati utilizzando questo modulo mostrano una riduzione del 40% nelle varie perdite di processo rispetto ai metodi manuali. In secondo luogo, utilizzando il modulo I/O Smart Sensors per monitorare e raccogliere le forme d'onda delle vibrazioni delle operazioni delle macchine, è possibile determinare rapidamente lo stato di salute dei componenti principali. Con "un clic," puoi trasmettere, analizzare e memorizzare i dati, risparmiando il costoso tempo di ispezione svolto da un tecnico. I manager possono ora accedere rapidamente allo stato della macchina in qualsiasi momento e ovunque, semplicemente da un dispositivo mobile.
L'Intelligenza Artificiale sta trasformando l'intero ambiente della produzione alimentare tradizionale. Il futuro dei fornitori di macchinari alimentari dipende dalla produzione intelligente ottenuta attraverso la comprensione e l'utilizzo di nuove tecnologie. Attraverso queste innovazioni, i produttori di alimenti in tutto il mondo mirano a ridurre gli sprechi, ridurre i tempi morti e i ritardi e risolvere le difficoltà di lunga data nell'industria alimentare.