2023년 미국은 2009년의 시간당 최저 임금 $7.25에서 오늘의 평균 시간당 임금 $15.00으로 인상을 발표했습니다. 호주는 최근 시간당 23.23 호주 달러의 법정 최저 임금을 공개했으며, 이는 16년 만에 최고치인 8.65% 증가율을 기록했습니다. 널리 퍼진 임금 인상에도 불구하고, 고용주들은 여전히 숙련된 노동자를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 글로벌 식품 제조 산업은 현재 전례 없는 도전에 직면하고 있습니다. 이는 노동비용의 상당한 증가, 폭등하는 원자재 가격, 그리고 기후와 정치적 변화의 급격한 영향을 포함하고 있습니다. 기업들은 억제된 운영 효율, 인재 부족, 그리고 인적 자원 관리에 대한 어려움을 겪으면서 식품 안전 문제에 대처하고 있습니다.

전통적인 생산 라인에서 각 기계마다 보통 숙련된 기술자에게 의존하는 감독이 필요합니다. 사물 인터넷(IoT)의 도입은 공장을 관리하기 위해 대규모 인력과 경험이 풍부한 인력에 의존하는 전통적인 방식을 탈피하게 됩니다. IoT가 적어도 20%의 노동 요구를 효과적으로 줄일 수 있음이 입증되었으며, "원클릭 원격 관리"를 실현합니다. IoT를 통한 지능형 원격 모니터링을 통해, "기계 상태", "다운타임 방지", 그리고 "현장 생산 상태"를 효과적으로 감시할 수 있습니다. 또한, AI의 대규모 데이터 계산 분석은 "지능적인 생산 매개변수"를 제공하여 다양한 제품 생산에 대한 최적의 설정 조정을 제공하고 기술자의 경험에 대한 의존을 줄입니다. 이러한 시스템들은 전통적인 식품 제조 산업에서 기술적인 획기를 이루는 새로운 기회를 제공합니다.

ANKO FOOD 기계는 거의 반세기에 걸쳐 대만의 식품 자동 생산 산업에서 기술 혁신과 돌파구를 선도해 왔습니다. ANKO의 총괄 매니저인 Richard Ouyang은 "자동식품 생산 과정은 간단해 보일지 모르지만, 식품 생산, 포장, 운송, 품질 관리, 그리고 기계 및 장비의 수명 연장 사이의 연결은 다양한 도전을 제시합니다. 우리는 사업체가 자동화 생산 라인에서 IoT를 활용하여 더 효율적으로 생산할 수 있도록 지원하고자 합니다."

ANKO FOOD MACHINE의 스마트 기계는 두 가지 핵심 개발에 초점을 맞춥니다. 첫 번째는 "생산 매개변수의 지능적 조정 모듈"로, 기계가 숫자 값을 자동으로 조절할 수 있습니다. 이 모듈을 사용한 검증 결과는 수동 방법과 비교하여 다양한 프로세스 손실이 40% 감소했습니다. 둘째, 기계 작동의 진동 파형을 모니터링하고 수집하기 위해 I/O 모듈 스마트 센서를 사용하여 핵심 구성 요소의 건강 상태를 신속하게 판별할 수 있습니다. "한 번의 클릭"으로 데이터를 전송, 분석 및 저장하여 기술자가 수행하는 비싼 검사 시간을 절약할 수 있습니다. 매니저들은 이제 모바일 기기에서 언제 어디서나 빠르게 기계 상태에 접근할 수 있습니다.

인공 지능은 전통적인 식품 제조 환경을 변화시키고 있습니다. 식품 기계 공급 업체의 미래는 새로운 기술을 이해하고 활용하여 실현된 지능적인 생산에 의존합니다. 이러한 혁신을 통해 전 세계의 식품 제조업체는 낭비를 줄이고 다운타임과 지연을 감소시키며 식품 산업의 오랜 문제를 해결하려고 합니다.