Технологические инновации в области ИИ и IoT повышают производственную эффективность
22 Feb, 2024Технология Интернета вещей (IoT) может эффективно сократить потери в производстве, устранить простои, улучшить выпуск продукции, стабилизировать производственные процессы и улучшить условия труда в промышленности по переработке пищевых продуктов. Сочетание IoT с искусственным интеллектом (AI) преобразует традиционные производственные среды в интеллектуальные процессы путем интеграции полного мониторинга, идентификации данных в реальном времени и оптимизации, а также эффективного производственного мониторинга. Наступил век умной переработки пищевых продуктов!
Мировые производители продуктов питания сталкиваются с кризисом: недостаток рабочей силы, удержание работников и рост производственных затрат
В 2023 году Соединенные Штаты объявили о повышении минимальной заработной платы с 7,25 долларов в час в 2009 году до среднего почасового тарифа в 15,00 долларов сегодня. Недавно Австралия раскрыла законный минимальный размер оплаты труда в размере 23,23 австралийских долларов в час, поразительное увеличение на 8,65% и самый высокий за почти 16 лет. Несмотря на широкое увеличение заработной платы, работодатели все еще испытывают трудности в поиске квалифицированных работников. Мировая промышленность по производству продуктов питания в настоящее время сталкивается с беспрецедентными вызовами, включая существенный рост трудовых затрат, взлет цен на сырье и резкое влияние климатических и политических изменений. Компании борются с подавленной операционной эффективностью, нехваткой кадров и трудностями в управлении человеческими ресурсами, все это в то время, как они решают проблемы безопасности пищевых продуктов.
Технологический прорыв: Применение интернета вещей в пищевой промышленности
В традиционных производственных линиях каждая машина обычно требует наличия руководителя, который полагается на опытных техников. Внедрение интернета вещей отходит от традиционной зависимости от большого количества рабочей силы и опытного персонала для управления фабрикой. Было доказано, что Интернет вещей может эффективно сократить потребности в рабочей силе как минимум на 20%, достигая "управления на расстоянии одним нажатием". Через Интернет вещей возможно эффективно контролировать "здоровье оборудования", "предотвращение простоев" и "статус производства на месте". Кроме того, большие вычислительные анализы данных искусственного интеллекта предоставляют "интеллектуальные параметры производства", предлагая оптимальные настройки для различных производственных процессов и уменьшая зависимость от опыта техников. Эти системы открывают новые возможности для технологических прорывов в традиционной промышленности производства пищевых продуктов.
Ведущее предприятие Тайваня в области пищевого оборудования достигает успеха благодаря технологическим инновациям
Машиностроительная компания ANKO FOOD была лидером Тайваня в области технологических инноваций и прорывов в отрасли автоматизированного производства продуктов питания почти полвека. Генеральный директор ANKO Ричард Оуянг заявляет: "Процесс автоматизированного производства продуктов питания может показаться простым, но связь между производством продуктов питания, упаковкой, доставкой, контролем качества и продлением срока службы оборудования представляет множество различных вызовов. Мы стремимся помочь компаниям производить более эффективно, используя интернет вещей в автоматизированных производственных линиях."
Умные машины ANKO FOOD MACHINE сосредотачиваются на двух основных направлениях развития. Первый - это модуль "интеллектуальной настройки параметров производства", позволяющий машинам автоматически корректировать числовые значения. Подтвержденные результаты, полученные с использованием этого модуля, показывают снижение различных потерь процесса на 40% по сравнению с ручными методами. Во-вторых, используя модуль ввода/вывода Smart Sensors для мониторинга и сбора вибрационных волновых форм операций машин, можно быстро определить состояние здоровья основных компонентов. С помощью "одного клика" вы можете передавать, анализировать и хранить данные, экономя дорогостоящее время инспекции, проводимой техником. Менеджеры теперь могут быстро получать доступ к статусу оборудования в любое время и в любом месте, просто с мобильного устройства.
Искусственный интеллект трансформирует всю среду традиционного производства пищевых продуктов. Будущее поставщиков пищевого оборудования зависит от интеллектуального производства, достигаемого путем понимания и использования новых технологий. Благодаря этим инновациям производители пищевых продуктов по всему миру стремятся снизить отходы, уменьшить простои и задержки, а также решить давние проблемы в пищевой промышленности.