AI och IoT-teknikinnovationer driver produktionseffektivitet
22 Feb, 2024IoT (Internet of Things) -teknik kan effektivt minska tillverkningsförluster, eliminera driftstopp, förbättra produktutmatning, stabilisera tillverkningsprocesser och förbättra arbetsförhållandena inom livsmedelsindustrin. Genom att kombinera IoT med AI (Artificiell Intelligens) omvandlas traditionella tillverkningsmiljöer till intelligenta processer genom att integrera komplett övervakning, identifiering och optimering av realtidsdata samt effektiv produktionsövervakning. Den smarta eran för livsmedelsförädling har kommit!
Globala livsmedelstillverkare står inför en kris: brist på arbetskraft, personalomsättning och ökande produktionskostnader
År 2023 meddelade USA en ökning av minimilönen från $7.25 per timme år 2009 till en genomsnittlig timlön på $15.00 idag. Australien avslöjade nyligen en lagstadgad minimilön på 23,23 australiska dollar per timme, en förbluffande ökning med 8,65% och den högsta på nästan 16 år. Trots omfattande löneökningar har arbetsgivare fortfarande svårt att hitta kvalificerade arbetstagare. Den globala livsmedelsindustrin står för närvarande inför oöverträffade utmaningar, inklusive betydande ökningar av arbetskostnader, stigande råvarupriser och den drastiska påverkan av klimat- och politiska förändringar. Företag brottas med undertryckt operationell effektivitet, brist på talang och svårigheter inom personalhantering, samtidigt som man hanterar matssäkerhetsfrågor.
Teknologiskt genombrott: Tillämpningen av IoT inom livsmedelsförädlingsindustrin
I traditionella produktionslinjer kräver varje maskin vanligtvis en handledare som förlitar sig på erfarna tekniker. Införandet av IoT bryter med det traditionella beroendet av en stor arbetsstyrka och erfaren personal för att hantera en fabrik. Det har bevisats att IoT effektivt kan minska arbetskraven med minst 20%, uppnå "enknappad fjärrhantering." Genom IoT-aktiverad intelligent fjärrövervakning är det möjligt att effektivt övervaka "maskinhälsa," "nedtidförebyggande" och "produktionsstatus på plats." Dessutom tillhandahåller AI:s stora datamässiga analys "intelligenta produktionsparametrar," vilket erbjuder optimala inställningsjusteringar för olika produktionsprocesser och minskar beroendet av teknikernas erfarenhet. Dessa system representerar nya möjligheter för teknologiska genombrott inom den traditionella livsmedelsindustrin.
Taiwans ledande livsmedelsmaskiner skapar framgång med teknologiska innovationer
ANKO FOOD Maskiner har varit Taiwans ledare inom tekniska innovationer och genombrott inom den automatiserade livsmedelsproduktionsindustrin i nästan ett halvt sekel. ANKOs General Manager, Richard Ouyang, säger: "Den automatiserade livsmedelsproduktionsprocessen kan verka enkel, men länken mellan livsmedelsproduktion, förpackning, frakt, kvalitetskontroll och livslängdsförlängning av maskiner och utrustning presenterar många olika utmaningar. Vi strävar efter att hjälpa företag att producera mer effektivt med hjälp av IoT i automatiserade produktionslinjer."
ANKO Food Machines smarta maskiner fokuserar på två kärnutvecklingar. Först kommer modulen för "intelligent justering av produktionsparametrar", vilket gör att maskiner automatiskt kan justera numeriska värden. Verifierade resultat med denna modul visar en 40% minskning av olika processförluster jämfört med manuella metoder. För det andra kan hälsotillståndet för kärnkomponenter snabbt uppnås genom att använda I/O-modulen Smart Sensors för att övervaka och samla in vibrationsvågorna från maskinoperationer. Med "ett klick" kan du överföra, analysera och lagra data, vilket sparar dyrbar inspektions tid som utförs av en tekniker. Chefer kan nu snabbt få tillgång till maskinstatus när som helst, var som helst, enkelt från en mobil enhet.
Artificiell intelligens förvandlar hela miljön för traditionell livsmedelstillverkning. Framtiden för leverantörer av livsmedelsmaskiner är beroende av intelligent produktion som uppnås genom förståelse och användning av ny teknik. Genom dessa innovationer strävar livsmedelstillverkare över hela världen efter att minska avfall, minska driftstopp och förseningar samt lösa långvariga svårigheter inom livsmedelsindustrin.