Technologické inovácie AI a IoT zvyšujú výrobnú efektívnosť
22 Feb, 2024Technológia IoT (Internet vecí) dokáže efektívne znížiť výrobné straty, eliminovať prestoje, zlepšiť výstup výrobkov, stabilizovať výrobné procesy a zlepšiť pracovné podmienky v potravinárskom priemysle. Kombinácia IoT s AI (umelej inteligenciou) transformuje tradičné výrobné prostredia na inteligentné procesy prostredníctvom integrovaného monitorovania, identifikácie údajov v reálnom čase a optimalizácie a efektívneho monitorovania výroby. Vek inteligentného spracovania potravín nastal!
Svetoví výrobcovia potravín čelia kríze: Nedostatok pracovnej sily, udržiavanie pracovníkov a rastúce výrobné náklady
V roku 2023 oznámili Spojené štáty zvýšenie minimálnej mzdy z 7,25 dolára za hodinu v roku 2009 na priemernú hodinovú sadzbu 15,00 dolárov dnes. Austrália nedávno zverejnila zákonný minimálny plat vo výške 23,23 austrálskych dolárov za hodinu, čo predstavuje ohromujúci nárast o 8,65 % a najvyšší od takmer 16 rokov. Napriek rozsiahlym zvýšeniam miezd majú zamestnávatelia stále ťažkosti so získavaním kvalifikovaných pracovníkov. Celosvetový potravinársky priemysel sa v súčasnosti stretáva s nevídanými výzvami, vrátane výrazného nárastu nákladov na pracovnú silu, strmého nárastu cien surovín a drastického dopadu klimatických a politických zmien. Spoločnosti sa potýkajú so potlačenou prevádzkovou efektívnosťou, nedostatkom talentov a ťažkosťami v riadení ľudských zdrojov, pričom sa zároveň zaoberajú obavami o bezpečnosť potravín.
Technologický průlom: Použitie IoT v potravinárskom priemysle
V tradičných výrobných linkách každý stroj zvyčajne vyžaduje dozorcu, ktorý sa spolieha na skúsených technikov. Zavedenie IoT sa odkláňa od tradičného závislosti na veľkom počte pracovníkov a skúsenom personáli na riadenie továrne. Bolo preukázané, že IoT dokáže efektívne znížiť potrebu pracovnej sily aspoň o 20 % a dosiahnuť „riadenie na diaľku jedným kliknutím". Prostredníctvom inteligentného vzdialeného monitorovania prostredníctvom IoT je možné efektívne dohliadať na „zdravie stroja“, „prevenciu výpadkov“ a „stav výroby na mieste.“ Okrem toho poskytuje veľké analytické údaje umelej inteligencie „inteligentné výrobné parametre“, ktoré ponúkajú optimálne nastavenia pre rôzne výrobné procesy a znižujú závislosť od skúseností technikov. Tieto systémy predstavujú nové príležitosti pre technologické prelomy v tradičnom potravinárskom priemysle.
Vďaka technologickým inováciám vytvára vedúca potravinárska technika na Taiwane úspech
ANKO FOOD Stroje sa stali lídrom v technologických inováciách a prelomov v automatizovanej výrobe potravín na Taiwane takmer polstoročie. Generálny riaditeľ spoločnosti ANKO, Richard Ouyang, uviedol: „Proces automatizovanej výroby potravín sa môže zdať jednoduchý, ale prepojenie medzi výrobou potravín, balením, prepravou, kontrolou kvality a predĺžením životnosti strojov a zariadení predstavuje mnohé rôzne výzvy. Snažíme sa pomôcť podnikom efektívnejšie vyrábať pomocou IoT v automatizovaných výrobných linkách.“
Inteligentné stroje spoločnosti ANKO FOOD MACHINE sa zameriavajú na dve hlavné oblasti rozvoja. Prvým je modul „inteligentného nastavenia výrobných parametrov“, vďaka ktorému môžu stroje automaticky upravovať číselné hodnoty. Overené výsledky použitím tohto modulu ukazujú 40% zníženie rôznych procesných strát v porovnaní s manuálnymi metódami. Po druhé, použitím I/O modulu Smart Sensors na monitorovanie a získavanie vibračných vlnových foriem prevádzky strojov je možné rýchlo určiť stav zdravia hlavných komponentov. Jedným kliknutím môžete prenášať, analyzovať a ukladať dáta, čím šetríte drahý čas kontroly vykonávanej technikom. Manažéri teraz môžu rýchlo získať prístup k stavu stroja kedykoľvek a kdekoľvek, jednoducho z mobilného zariadenia.
Umelá inteligencia transformuje celé prostredie tradičného potravinárskeho priemyslu. Budúcnosť dodávateľov potravinárskeho strojárskeho zariadenia závisí od inteligentnej výroby dosiahnutej porozumením a využitím novej technológie. Prostredníctvom týchto inovácií si potravinárski výrobcovia z celého sveta zamielajú na zníženie odpadu, obmedzenie prestojov a meškaní a riešenie dlhodobých problémov v potravinárskom priemysle.