AI un IoT tehnoloģiskie inovācijas veicina ražošanas efektivitāti
22 Feb, 2024IoT (lietu internets) tehnoloģija efektīvi var samazināt ražošanas zaudējumus, izslēgt darbības laiku, uzlabot produktu izvadi, stabilizēt ražošanas procesus un uzlabot darba apstākļus pārtikas pārstrādes nozarē. Apvienojot IoT ar AI (Mākslīgā intelekta), tradicionālās ražošanas vides tiek pārveidotas par inteligentiem procesiem, integrējot pilnīgu uzraudzību, reāllaika datu identifikāciju un optimizāciju, kā arī efektīvu ražošanas uzraudzību. Gudrā pārtikas pārstrādes laikmets ir sācies!
Pasaules pārtikas ražotāji saskaras ar krīzi: darbaspēka trūkums, darbinieku saglabāšana un ražošanas izmaksu pieaugums
2023. gadā Amerikas Savienotās Valstis paziņoja par minimālās algas paaugstinājumu no 7,25 dolāriem stundā 2009. gadā līdz vidējai stundas likmei 15,00 dolāru šodien. Nesen Austrālija atklāja likumā noteiktu minimālo stundas algu 23,23 Austrālijas dolārus stundā, kas ir 8,65% palielinājums un augstākais gandrīz 16 gadus. Neskatoties uz plaši izplatītajiem algas palielinājumiem, darba devēji joprojām sastop grūtības atrast kvalificētus darbiniekus. Pasaules pārtikas ražošanas nozare pašlaik saskaras ar bezprecedenta izaicinājumiem, tostarp būtisku darbaspēka izmaksu pieaugumu, strauju izejvielu cenu pieaugumu un klimata un politisko pārmaiņu drastisko ietekmi. Uzņēmumi saskaras ar apspiestu darbības efektivitāti, talantu trūkumu un grūtībām cilvēkresursu vadībā, vienlaikus risinot pārtikas drošības jautājumus.
Tehnoloģisks pārtrukums: IoT pielietojums pārtikas apstrādes nozarē
Tradicionālās ražošanas līnijās parasti katram iekārtai nepieciešams uzraudzītājs, kurš atkarīgs no pieredzējušiem tehniķiem. IoT ieviešana pārtrauc tradicionālo atkarību no liela darbaspēka un pieredzējušiem darbiniekiem, lai pārvaldītu rūpnīcu. Pierādīts, ka lietotnes internets (IoT) var efektīvi samazināt darbaspēka prasības vismaz par 20%, sasniedzot "vienkāršu attālinātu vadību". Izmantojot IoT iespējotu inteligentu attālo uzraudzību, ir iespējams efektīvi uzraudzīt "iekārtu veselību," "darbības pārtraukumu novēršanu" un "uz vietas ražošanas statusu." Turklāt AI lielie datu skaitļošanas analīzes nodrošina "inteliģentus ražošanas parametrus," piedāvājot optimālus iestatījumu pielāgojumus dažādu produktu ražošanai un samazinot atkarību no tehniķu pieredzes. Šie sistēmas pārstāv jaunas iespējas tehnoloģiskiem pārmaiņu veidiem tradicionālajā pārtikas ražošanas nozarē.
Taivānas vadošā pārtikas mašīnu ražotāja veiksmi nodrošina tehnoloģiskās inovācijas
ANKO FOOD Mašīnbūve ir bijusi Taivānas līderis tehnoloģiskajās inovācijās un pārmaiņās automatizētajā pārtikas ražošanas nozarē gandrīz pusgadsimtu. ANKO Ģenerāldirektors Ričards Oujangs norāda: "Automatizētais pārtikas ražošanas process var šķist vienkāršs, bet saikne starp pārtikas ražošanu, iepakojumu, piegādi, kvalitātes kontroli un mašīnu un iekārtu darbības ilguma pagarināšanu rada daudzas dažādas problēmas. Mēs cenšamies palīdzēt uzņēmumiem ražot efektīvāk, izmantojot IoT automatizētajās ražošanas līnijās."
'ANKO Food Machine' viedokļa gudrās mašīnas koncentrējas uz diviem pamata attīstības virzieniem. Pirmais ir "gudrā ražošanas parametru pielāgošanas modulis", kas ļauj mašīnām automātiski pielāgot skaitliskās vērtības. Pārbaudītie rezultāti, izmantojot šo moduli, parāda 40% samazinājumu dažādos procesu zaudējumos salīdzinājumā ar manuālajām metodēm. Otrkārt, izmantojot I/O moduļa Smart Sensors, lai uzraudzītu un apkopotu mašīnu darbības vibrāciju formas, ir iespējams ātri noteikt galveno komponentu veselības stāvokli. Ar "vienu klikšķi" jūs varat pārraidīt, analizēt un saglabāt datus, taupot dārgo pārbaudes laiku, ko veic tehniskais speciālists. Pārvaldniekiem tagad ir iespējams ātri piekļūt mašīnas statusam jebkurā laikā un vietā, vienkārši izmantojot mobilās ierīces.
Mākslīgā intelekta ietekmē tradicionālās pārtikas ražošanas vidi. Pārtikas mašīnu piegādātāju nākotne ir atkarīga no gudras ražošanas, kas tiek sasniegta, izmantojot jaunās tehnoloģijas. Ar šiem jauninājumiem pārtikas ražotāji visā pasaulē cenšas samazināt atkritumus, samazināt darbības laiku un aizkaves, kā arī atrisināt ilgstošās grūtības pārtikas nozarē.