في عام 2023، أعلنت الولايات المتحدة عن زيادة الحد الأدنى للأجور من 7.25 دولار في الساعة في عام 2009 إلى معدل ساعي متوسط ​​قدره 15.00 دولار اليوم. كشفت أستراليا مؤخرًا عن الحد الأدنى القانوني للأجور البالغ 23.23 دولار أسترالي في الساعة، وهو زيادة مذهلة بنسبة 8.65% والأعلى منذ ما يقرب من 16 عامًا. على الرغم من انتشار زيادة الأجور، لا يزال أصحاب العمل يواجهون صعوبة في العثور على عمال ماهرين. صناعة تصنيع الأغذية العالمية تواجه حاليا تحديات غير مسبوقة، بما في ذلك زيادات كبيرة في تكاليف العمالة، وارتفاع أسعار المواد الخام، وتأثير جذري للتغيرات المناخية والسياسية. تواجه الشركات صعوبات في الكفاءة التشغيلية المكبوتة ونقص المواهب وصعوبات في إدارة الموارد البشرية، كل ذلك أثناء التعامل مع مخاوف سلامة الغذاء.

في خطوط الإنتاج التقليدية، يتطلب كل جهاز عادةً مشرف يعتمد على فنيين ذوي خبرة. إن مقدمة الإنترنت الأشياء تكسر الاعتماد التقليدي على قوى العمل الكبيرة والكفاءات الخبرة لإدارة مصنع. تم إثبات أن الإنترنت الأشياء يمكن أن يقلل بشكل فعال من متطلبات العمل بنسبة 20% على الأقل، محققًا "إدارة عن بعد بنقرة واحدة". من خلال رصد الإنترنت الأشياء الذكي الممكّن، يمكن بشكل فعّال الإشراف على "صحة الآلة"، "منع توقف التشغيل"، و "حالة الإنتاج في الموقع". بالإضافة إلى ذلك، توفر التحليلات الحسابية للبيانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي "معلمات الإنتاج الذكية"، مما يوفر إعدادات مثالية لتعديلات المنتجات المختلفة ويقلل الاعتماد على تجربة الفنيين. تمثل هذه الأنظمة فرصًا جديدة لاختراق التكنولوجيا في صناعة تصنيع الطعام التقليدية.

تمتلك شركة ANKO FOOD الرائدة في تايوان تاريخاً طويلاً من الابتكارات التكنولوجية والانفتاحات في صناعة الإنتاج الغذائي الآلي لمدة تقارب النصف قرن. يقول المدير العام لشركة ANKO، ريتشارد أويانغ: "قد يبدو عملية الإنتاج الغذائي الآلي بسيطة، ولكن الارتباط بين إنتاج الطعام والتغليف والشحن ومراقبة الجودة وتمديد عمر الآلات والمعدات يطرح العديد من التحديات المختلفة. نحن نهدف إلى مساعدة الشركات على الإنتاج بكفاءة أكبر باستخدام الإنترنت في خطوط الإنتاج الآلي."

تركز الآلات الذكية لـ ANKO FOOD MACHINE على تطويرين أساسيين. الأولى هي "وحدة التعديل الذكي لمعلمات الإنتاج", التي تتيح للآلات ضبط القيم الرقمية تلقائياً. تظهر النتائج الموثقة باستخدام هذه الوحدة تقليصًا بنسبة 40٪ في خسائر العمليات المختلفة مقارنة بالطرق اليدوية. ثانياً، من خلال استخدام وحدة الإدخال/الإخراج Smart Sensors لمراقبة وجمع موجات الاهتزازات لعمليات الآلات، يمكن تحديد حالة صحة الأجزاء الأساسية بسرعة. بنقرة واحدة، يمكنك نقل وتحليل وتخزين البيانات، مما يوفر الوقت الثمين الذي يقوم به فني التفتيش. يمكن للمديرين الوصول بسرعة الآن إلى حالة الجهاز في أي وقت وفي أي مكان، ببساطة من خلال جهاز محمول.

الذكاء الاصطناعي يحول بيئة تصنيع الطعام التقليدي بأكملها. مستقبل موردي آلات الطعام يعتمد على الإنتاج الذكي الذي يتم تحقيقه من خلال فهم واستخدام التكنولوجيا الجديدة. من خلال هذه الابتكارات، تهدف شركات تصنيع الطعام في جميع أنحاء العالم إلى تقليل الفاقد، وتقليل أوقات التوقف والتأخير، وحل الصعوبات الطويلة الأمد في صناعة الطعام.