2023年、アメリカは最低賃金を2009年の時給$7.25から現在の平均時給$15.00に引き上げることを発表しました。 オーストラリアは最近、時給23.23豪ドルの法定最低賃金を公表し、これは16年ぶりの驚異的な8.65%の増加であり、ほぼ16年ぶりの最高額です。 広範囲な賃金の増加にもかかわらず、雇用主はまだ熟練労働者を見つけるのに苦労しています。 世界の食品製造業は、労働コストの大幅な上昇、原材料価格の急上昇、気候や政治の変化の急激な影響など、前例のない課題に直面しています。 企業は抑圧された運営効率、人材不足、人事管理の困難に悩まされながら、食品安全の懸念に対処しています。

従来の生産ラインでは、各機械には通常、経験豊富な技術者に頼る監督が必要です。 IoTの導入により、工場の管理における従来の大規模な労働力や経験豊富な人材への依存から脱却します。 IoTは少なくとも労働要件を20%削減し、"ワンクリックリモート管理"を実現することが証明されています。 IoTを活用したインテリジェントなリモートモニタリングにより、「機械の健康」「停止時間の予防」「現場での生産状況」を効果的に監視することが可能です。 さらに、AIのビッグデータ解析により、「インテリジェントな生産パラメータ」が提供され、さまざまな製品の生産に最適な設定調整が行われ、技術者の経験に頼ることを減らします。 これらのシステムは、従来の食品製造業における技術革新の新たな機会を表しています。

ANKO FOODの機械は、ほぼ半世紀にわたり台湾の食品自動生産業界における技術革新と突破口のリーダーでした。ANKOの総経理であるRichard Ouyangは、「食品の自動生産プロセスは単純に見えるかもしれませんが、食品の生産、包装、出荷、品質管理、機械と設備の寿命延長との関連はさまざまな課題を提供します。私たちは、IoTを使用して企業が自動生産ラインで効率的に生産するのを支援することを目指しています。」

ANKO FOOD MACHINEのスマートな機械は、2つの中核的な開発に焦点を当てています。 最初は「生産パラメータのインテリジェント調整モジュール」で、機械が数値を自動で調整することができます。 このモジュールを使用した検証結果では、手動方法と比較してさまざまなプロセスの損失が40%削減されています。 第二に、機械の運転振動波形を監視し収集するためにI/Oモジュールスマートセンサーを使用することで、コアコンポーネントの健康状態を迅速に把握することができます。 "ワンクリック"で、技術者による貴重な検査時間を節約しながらデータを送信、分析、保存することができます。 マネージャーは今、どこでも簡単にモバイルデバイスからいつでも機械の状態に素早くアクセスできます。

人工知能は従来の食品製造の環境を変革しています。食品機械サプライヤーの未来は、新しい技術を理解し活用することによって実現される知的生産に依存しています。これらの革新により、世界中の食品製造業者は廃棄物を減らし、停止時間や遅延を減らし、食品業界の長年の問題を解決しようとしています。