AI ja IoT tehnoloogilised uuendused suurendavad tootmise tõhusust
22 Feb, 2024Asjade interneti (IoT) tehnoloogia võib tõhusalt vähendada tootmisjäätmeid, kõrvaldada seisakuid, parandada toodangu väljundit, stabiliseerida tootmisprotsesse ja parandada töötingimusi toiduainetööstuses. IoT ühendamine tehisintellektiga (AI) muudab traditsioonilised tootmiskeskkonnad intelligentseteks protsessideks, integreerides täieliku jälgimise, reaalajas andmete tuvastamise ja optimeerimise ning tõhusa tootmise jälgimise. Nutikas toiduainete töötlemise ajastu on saabunud!
Ülemaailmsed toidutootjad seisavad silmitsi kriisiga: tööjõupuudus, töötajate säilitamine ja tootmiskulude suurenemine
Aastal 2023 teatasid Ameerika Ühendriigid miinimumpalga tõusust 7,25 dollarilt tunnis aastal 2009 keskmisele tunnipalgale 15,00 dollarit täna. Austraalia hiljuti avalikustas seadusliku miinimumpalga 23,23 Austraalia dollarit tunnis, mis on rabav 8,65% tõus ja kõrgeim peaaegu 16 aasta jooksul. Hoolimata laialdasest palgatõusust, on tööandjatel ikka veel raske leida oskustöölisi. Ülemaailmne toiduainetööstus seisab praegu silmitsi enneolematute väljakutsetega, sealhulgas märkimisväärse tööjõukulude suurenemisega, tooraine hindade kiire tõusuga ning kliima- ja poliitiliste muutuste drastilise mõjuga. Ettevõtted tegelevad surutud operatiivse efektiivsusega, tööjõupuudusega ja inimressursside haldamise raskustega, samal ajal kui tegeletakse toiduohutuse küsimustega.
Tehnoloogiline läbimurre: asjade interneti rakendamine toiduainetööstuses
Traditsioonilistes tootmisliinides vajab iga masin tavaliselt järelevalvajat, kes toetub kogenud tehnikutele. IoT sissejuhatus katkestab traditsioonilise sõltuvuse suurest tööjõust ja kogenud personalist tehase haldamisel. On tõestatud, et asjade internet (IoT) suudab vähendada tööjõunõudlust vähemalt 20%, saavutades „üheklõpsulise kaugjuhtimise“ tõhusalt. IoT-võimalustega intelligentse kaugjälgimise abil on võimalik tõhusalt jälgida "seadme tervist," "seisakute ennetamist" ja "kohapealset tootmisolekut." Lisaks pakub tehisintellekti suurandmete arvutianalüüs „intelligentseid tootmisparameetreid“, pakkudes optimaalseid seadistuste kohandusi erinevate toodete tootmiseks ning vähendades tehnikute kogemusele toetumist. Need süsteemid esindavad uusi võimalusi tehnoloogilisteks läbimurreteks traditsioonilises toiduainetööstuses.
Taiwani juhtiv toidumasinad loovad edu tehnoloogiliste uuendustega
ANKO FOOD Masinad on olnud Taiwani juhtivad tehnoloogiainnovatsioonide ja läbimurrete poolest automatiseeritud toidu tootmise tööstuses peaaegu pool sajandit. ANKO tegevjuht Richard Ouyang väidab: "Automatiseeritud toidu tootmisprotsess võib tunduda lihtne, kuid toidu tootmise, pakendamise, saatmise, kvaliteedikontrolli ja masinate ning seadmete eluea pikendamise vahelised seosed esitavad mitmeid erinevaid väljakutseid. Meie eesmärk on aidata ettevõtetel toota tõhusamalt, kasutades IoT-i automatiseeritud tootmisliinides."
ANKO toiduainete masinad keskenduvad kahele põhivaldkonnale. Esimene on "tootmisparameetrite intelligentne reguleerimismoodul", mis võimaldab masinatel automaatselt reguleerida numbrilisi väärtusi. Kontrollitud tulemused selle mooduli abil näitavad 40% vähenemist erinevates protsessikaotustes võrreldes käsitsi meetoditega. Teiseks, kasutades I/O mooduli nutikaid andureid masinate tööde vibratsioonilainete jälgimiseks ja kogumiseks, saab tuumkomponentide tervisliku seisundi kiiresti kindlaks teha. "Ühe klõpsuga" saate edastada, analüüsida ja salvestada andmeid, säästes tehniku poolt tehtavat kallist kontrolliaega. Juhtidel on nüüd võimalik masina olekut kiiresti ja lihtsalt juurde pääseda igal ajal ja kõikjal, lihtsalt mobiilseadme kaudu.
Kunstlik intelligentsus muudab traditsioonilise toidu tootmise kogu keskkonda. Tuleviku toiduainete masinate tarnijate tulevik sõltub intelligentsest tootmisest, mis saavutatakse uue tehnoloogia mõistmise ja kasutamisega. Nende uuenduste abil püüavad toidutootjad kogu maailmas vähendada jäätmeid, vähendada seisakuid ja viivitusi ning lahendada pikaajalisi raskusi toiduainetööstuses.