Pada tahun 2023, Amerika Syarikat mengumumkan peningkatan gaji minimum dari $7.25 sejam pada tahun 2009 kepada kadar sejam purata $15.00 pada hari ini. Australia baru-baru ini mendedahkan upah minimum statutori sebanyak $23.23 dolar Australia setiap jam, peningkatan sebanyak 8.65% yang mengagumkan dan tertinggi dalam hampir 16 tahun. Walaupun kenaikan gaji yang meluas, majikan masih menghadapi kesukaran untuk mencari pekerja mahir. Industri pembuatan makanan global kini dihadapi dengan cabaran yang belum pernah terjadi sebelum ini, termasuk peningkatan kos buruh yang besar, kenaikan harga bahan mentah yang melambung, dan kesan drastik perubahan iklim dan politik. Syarikat-syarikat sedang bergelut dengan kecekapan operasi yang ditindas, kekurangan bakat, dan kesukaran dalam pengurusan sumber manusia, semuanya sambil menangani kebimbangan keselamatan makanan.

Dalam talian pengeluaran tradisional, setiap mesin biasanya memerlukan seorang penyelia yang bergantung kepada juruteknik berpengalaman. Pengenalan IoT melangkah jauh daripada bergantung kepada pekerjaan besar dan kakitangan berpengalaman untuk menguruskan kilang secara tradisional. Telah dibuktikan bahawa IoT boleh mengurangkan keperluan buruh secara berkesan sekurang-kurangnya 20%, mencapai "pengurusan jarak jauh dengan satu klik." Melalui pemantauan jauh pintar yang diaktifkan IoT, adalah mungkin untuk mengawasi dengan berkesan "kesihatan mesin," "mencegah masa tidak beroperasi," dan "status pengeluaran di tapak." Selain itu, analisis komputasi data besar AI menyediakan "parameter pengeluaran pintar," menawarkan penyesuaian tetapan optimal untuk pelbagai pengeluaran produk dan mengurangkan kebergantungan pada pengalaman juruteknik. Sistem-sistem ini mewakili peluang baru untuk terobosan teknologi dalam industri pembuatan makanan tradisional.

Machinery ANKO FOOD telah menjadi pemimpin Taiwan dalam inovasi teknologi dan terobosan dalam industri pengeluaran makanan automatik selama hampir setengah abad. Pengurus Besar ANKO, Richard Ouyang, menyatakan, "Proses pengeluaran makanan automatik mungkin kelihatan mudah, tetapi hubungan antara pengeluaran makanan, pembungkusan, penghantaran, kawalan kualiti, dan pemanjangan jangka hayat jentera dan peralatan membawa banyak cabaran yang berbeza. Kami bertujuan untuk membantu perniagaan menghasilkan dengan lebih cekap menggunakan IoT dalam barisan pengeluaran automatik."

'Mesin makanan ANKO' bertumpu pada dua pembangunan teras. Pertama adalah modul "penyesuaian pintar parameter pengeluaran", membolehkan mesin untuk menyesuaikan nilai-nilai secara automatik. Keputusan yang disahkan menggunakan modul ini menunjukkan pengurangan sebanyak 40% dalam pelbagai kerugian proses berbanding kaedah manual. Kedua, dengan menggunakan modul I/O Smart Sensors untuk memantau dan mengumpulkan gelombang getaran operasi mesin, penentuan status kesihatan komponen utama dapat dicapai dengan cepat. Dengan "satu klik," anda boleh menghantar, menganalisis, dan menyimpan data, menjimatkan masa pemeriksaan yang mahal yang dilakukan oleh seorang juruteknik. Pengurus kini boleh dengan cepat mengakses status mesin pada bila-bila masa dan di mana-mana, hanya dengan menggunakan peranti mudah alih.

Kecerdasan Buatan sedang mengubah seluruh persekitaran pengeluaran makanan tradisional. Masa depan pembekal jentera makanan bergantung kepada pengeluaran pintar yang dicapai melalui pemahaman dan pemanfaatan teknologi baru. Melalui inovasi-inovasi ini, pengeluar makanan di seluruh dunia bertujuan untuk mengurangkan pembaziran, mengurangkan masa tidak beroperasi dan kelewatan, serta menyelesaikan masalah-masalah yang berpanjangan dalam industri makanan.