Innowacje technologiczne AI i IoT napędzają wydajność produkcji
22 Feb, 2024Technologia IoT (Internet Rzeczy) może skutecznie zmniejszyć straty w produkcji, wyeliminować przestoje, poprawić wydajność produktu, ustabilizować procesy produkcyjne i poprawić warunki pracy w przemyśle przetwórstwa spożywczego. Połączenie IoT z AI (Sztuczną Inteligencją) przekształca tradycyjne środowiska produkcyjne w inteligentne procesy poprzez integrację kompletnego monitorowania, identyfikacji danych w czasie rzeczywistym i optymalizacji oraz efektywnego monitorowania produkcji. Nastał wiek inteligentnego przetwarzania żywności!
Globalni producenci żywności stoją w obliczu kryzysu: brak siły roboczej, retencja pracowników i rosnące koszty produkcji
W 2023 roku Stany Zjednoczone ogłosiły podwyżkę płacy minimalnej z 7,25 USD za godzinę w 2009 roku do średniej stawki godzinowej 15,00 USD dzisiaj. Australia niedawno ujawniła ustawowe wynagrodzenie minimalne w wysokości 23,23 dolarów australijskich za godzinę, imponujący wzrost o 8,65% i najwyższe od prawie 16 lat. Mimo powszechnych podwyżek płac, pracodawcy wciąż mają trudności ze znalezieniem wykwalifikowanych pracowników. Globalny przemysł spożywczy boryka się obecnie z niezwykłymi wyzwaniami, w tym znacznym wzrostem kosztów pracy, gwałtownym wzrostem cen surowców oraz drastycznym wpływem zmian klimatycznych i politycznych. Przedsiębiorstwa borykają się z tłumioną efektywnością operacyjną, niedoborem talentów i trudnościami w zarządzaniu zasobami ludzkimi, jednocześnie zajmując się kwestiami bezpieczeństwa żywności.
Przełom technologiczny: Zastosowanie technologii IoT w przemyśle przetwórstwa żywności
W tradycyjnych liniach produkcyjnych każda maszyna zwykle wymaga nadzorcy, który polega na doświadczonych technikach. Wprowadzenie IoT odcina się od tradycyjnej zależności od dużej siły roboczej i doświadczonego personelu do zarządzania fabryką. Zostało udowodnione, że IoT może skutecznie zmniejszyć zapotrzebowanie na pracę o co najmniej 20%, osiągając „zarządzanie zdalne jednym kliknięciem”. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu zdalnemu umożliwionemu przez IoT, można skutecznie nadzorować „zdrowie maszyny”, „zapobieganie przestojom” i „status produkcji na miejscu”. Ponadto, duże analizy danych AI zapewniają „inteligentne parametry produkcji”, oferując optymalne dostosowania ustawień dla różnych produkcji produktów i zmniejszając poleganie na doświadczeniu techników. Te systemy stanowią nowe możliwości dla przełomów technologicznych w tradycyjnym przemyśle produkcji żywności.
Wiodąca firma maszyn spożywczych z Tajwanu odnosi sukces dzięki innowacjom technologicznym
Firma ANKO FOOD od prawie pół wieku jest liderem Tajwanu w innowacjach technologicznych i przełomach w branży zautomatyzowanej produkcji żywności. Dyrektor Generalny firmy ANKO, Richard Ouyang, twierdzi: „Proces zautomatyzowanej produkcji żywności może wydawać się prosty, ale związek między produkcją żywności, pakowaniem, wysyłką, kontrolą jakości i przedłużeniem żywotności maszyn i urządzeń stwarza wiele różnych wyzwań. Naszym celem jest pomoc przedsiębiorstwom w efektywniejszej produkcji przy użyciu IoT w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych."
'Inteligentne maszyny ANKO FOOD MACHINE skupiają się na dwóch głównych obszarach rozwoju.' Pierwszy to moduł „inteligentnej regulacji parametrów produkcji”, pozwalający maszynom automatycznie dostosowywać wartości liczbowe. Zweryfikowane wyniki za pomocą tego modułu pokazują 40% redukcję różnych strat procesowych w porównaniu z metodami manualnymi. Po drugie, poprzez wykorzystanie modułu wejścia/wyjścia Smart Sensors do monitorowania i zbierania przebiegów drgań operacji maszyn, można szybko określić stan zdrowia podstawowych komponentów. Za pomocą „jednego kliknięcia” możesz przesyłać, analizować i przechowywać dane, oszczędzając drogi czas inspekcji wykonywanej przez technika. Menedżerowie mogą teraz szybko uzyskać dostęp do statusu maszyny w dowolnym miejscu i czasie, po prostu za pomocą urządzenia mobilnego.
Sztuczna inteligencja zmienia całe środowisko tradycyjnej produkcji żywności. Przyszłość dostawców maszyn do produkcji żywności zależy od inteligentnej produkcji osiągniętej poprzez zrozumienie i wykorzystanie nowych technologii. Dzięki tym innowacjom producenci żywności na całym świecie mają na celu zmniejszenie marnotrawstwa, redukcję przestojów i opóźnień oraz rozwiązanie długotrwałych trudności w przemyśle spożywczym.