През 2023 г. Съединените щати обявиха увеличение на минималната заплата от $7.25 на час през 2009 г. до среден часов тариф от $15.00 днес. На скоро Австралия разкри законов минимален заплатен час от 23.23 австралийски долара, удивително увеличение от 8.65% и най-високо за почти 16 години. Въпреки широко разпространените увеличения на заплатите, работодателите все още имат затруднения при намирането на квалифицирани работници. Световната промишленост за производство на храни се сблъсква в момента с безпрецедентни предизвикателства, включително значително увеличение на трудовите разходи, стремително нарастване на цените на суровините и рязкото въздействие на климатични и политически промени. Компаниите се борят с потискана оперативна ефективност, липса на таланти и затруднения в управлението на човешките ресурси, докато се справят с проблемите на безопасността на храните.

В традиционните производствени линии всяка машина обикновено изисква надзорник, който разчита на опитни техници. Въвеждането на IoT разрушава традиционната зависимост от голям работен екип и опитен персонал за управление на фабрика. Доказано е, че IoT може ефективно да намали изискванията за труд с поне 20%, постигайки "управление на разстояние с едно кликване". Чрез IoT-поддържан интелигентен дистанционен мониторинг е възможно ефективно наблюдение на "здравето на машините", "предотвратяване на прекъсванията" и "състоянието на производството на място". Освен това, големият данъчен анализ на изкуствения интелект предоставя "интелигентни производствени параметри", предлагайки оптимални настройки за различни продуктови производства и намалявайки зависимостта от опита на техниците. Тези системи представляват нови възможности за технологични пробиви в традиционната промишленост за производство на хранителни продукти.

Машините за храна на ANKO FOOD са били лидер в Тайван в технологичните иновации и пробиви в индустрията на автоматизираното производство на храна за почти половин век. Генералният мениджър на ANKO, Ричард Оуянг, казва: "Процесът на автоматизирано производство на храна може да изглежда прост, но връзката между производството на храна, опаковането, доставката, контрола на качеството и удължаването на живота на машините и оборудването представя много различни предизвикателства. Ние имаме за цел да помогнем на бизнесите да произвеждат по-ефективно, използвайки Интернет на нещата в автоматизирани производствени линии."

Умните машини на 'ANKO FOOD MACHINE' се фокусират върху две основни разработки. Първото е модулът за "интелигентно коригиране на производствените параметри", който позволява на машините автоматично да коригират числовите стойности. Потвърдените резултати, използвайки този модул, показват намаление от 40% на различни загуби в процесите в сравнение с ръчните методи. Второ, като използвате I/O модула Smart Sensors за наблюдение и събиране на вибрационните форми на машинните операции, определянето на здравословното състояние на основните компоненти може да бъде бързо постигнато. С едно щракване може да предавате, анализирате и съхранявате данни, спестявайки скъпо време за проверка, извършвано от техник. Мениджърите вече могат бързо да получават достъп до състоянието на машината по всяко време и навсякъде, просто от мобилно устройство.

Изкуствен интелект трансформира целия обхват на традиционното производство на хранителни стоки. Бъдещето на доставчиците на хранителни машини зависи от интелигентното производство, постигнато чрез разбиране и използване на нови технологии. Чрез тези иновации производителите на хранителни стоки по целия свят имат за цел да намалят отпадъците, да намалят времето за прекъсвания и забавяния и да решат дългогодишни затруднения в хранителната индустрия.