Ir trīs gaismas displeji: zaļš nozīmē normālu, dzeltens norāda uz zemu risku, bet sarkans norāda uz augstu risku (ieteicama pārbaude). Izmantojot vienkāršas ikonas, lai parādītu katras mašīnas komponentes darbības stāvokli, vadītāji var reaģēt uz jebkādām problēmām efektīvāk. Un, turējot rezerves daļu inventāru un veicot regulāras pārbaudes, uzņēmumi var ievērojami samazināt riskus, samazināt darbības laiku un palielināt produktivitāti. Attēlā redzams, ka, izmantojot lielo datu analīzi, var ātri reaģēt uz negadījumiem un samazināt tehniķu problēmu novēršanas laiku. Piemēram, monitors parādīs, vai Mašīnas Formēšanas Moldes Invertors ir iestatīts nenormāli un atgādinās operatoriem to pielāgot atbilstoši.

Efektīva apkope pagarina iekārtu darbības laiku

Regulāras pārbaudes un apkopes veikšana var pagarināt jūsu iekārtu darbības laiku. ANKO IoT sistēma automātiski atklāj daļas, kas prasa apkopi, un sūta brīdinājumus uz ANKO vadības paneli. Šī informācija ir viegli pieejama un palīdzēs labāk pārvaldīt īstermiņa un ilgtermiņa apkopes mērķus. Lielo datu analītika arī var atklāt daļas, kurām ir neparasti augsta apkopes prasība, un ieteikt alternatīvas risinājumus, lai palielinātu jūsu produktivitāti un efektivitāti.

Digitalizēta ražotnes datu pārvaldība palielina ražošanas efektivitāti

ANKO instrumentu panelis nodrošina mašīnas darbības statusu un ietver “Digitālo ražošanas vadību” pakalpojumus. Tas arī parāda reāllaika ražošanas datus, ieskaitot dienas ražošanas apjomu, materiālu atkritumus un ražošanas problēmu ziņojumus. Šie ziņojumi var būt bez papīra un palīdz uzlabot kopējo rūpnīcas digitālo vadību un efektivitāti. IoT lielie dati var tikt izmantoti ar paplašinātām lietojumprogrammām, lai pārvaldītu ražošanas atlikumus, loģistiku, noliktavu, krājumus un plānošanu.

Pētījuma gadījums> klikšķiniet šeit