Existem três exibições de luz: verde é normal, amarelo indica baixo risco e vermelho indica alto risco (inspeção recomendada). Ao usar ícones simples para exibir o status operacional de cada componente da máquina, os gerentes podem reagir a qualquer problema de forma mais eficiente. E tendo um inventário de peças de reposição e realizando inspeções regulares, as empresas podem reduzir significativamente os riscos, diminuir o tempo de inatividade e aumentar a produtividade. A imagem mostra que por meio da análise de big data, é possível reagir rapidamente a incidentes e reduzir o tempo de solução de problemas técnicos. Por exemplo, o monitor mostrará se o Inversor de Molde de Formação de Máquina estiver configurado de forma anormal e lembrará os operadores de ajustá-lo adequadamente.

Manutenção eficaz prolonga a vida útil da máquina

Realizar inspeções regulares e manutenção pode prolongar a vida útil de sua maquinaria. O sistema IoT da ANKO detecta automaticamente as peças que requerem manutenção e envia alertas para o Painel de Controle da ANKO. Essas informações podem ser facilmente acessadas e ajudarão a gerenciar melhor os objetivos de manutenção a curto e longo prazo. A análise de Big Data também pode detectar peças que têm requisitos de manutenção excepcionalmente altos e sugerir soluções alternativas para aumentar sua produtividade e eficiência.

Gestão de Dados de Fábrica Digitalizada aumenta a Eficiência de Produção

O painel ANKO fornece o status operacional da máquina e inclui serviços de 'Gestão de Produção Digital'. Ele também exibe dados de produção em tempo real, incluindo volume de produção diário, desperdício de material e relatórios de problemas de produção. Esses relatórios podem ser sem papel e ajudam a melhorar a gestão digital geral e a eficiência da fábrica. O Big Data da IoT pode ser utilizado com aplicações estendidas para gerenciar balanços de produção, logística, armazenamento, inventário e programação.

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