Der er tre lysdisplays: grøn er normal, gul indikerer lav risiko, og rød indikerer høj risiko (anbefalet inspektion). Ved at bruge enkle ikoner til at vise driftsstatus for hver maskinkomponent kan ledere reagere mere effektivt på eventuelle problemer. Ved at have en lagerbeholdning af reservedele og udføre regelmæssige inspektioner kan virksomheder markant reducere risici, nedbringe nedetid og forbedre produktiviteten. Billedet viser, at gennem overvågning af big data-analyse kan man hurtigt reagere på hændelser og reducere teknikerens fejlfindingstid. For eksempel vil skærmen vise, hvis maskindannelsesformen inverter er indstillet unormalt, og påmind operatørerne om at justere det tilsvarende.

Effektiv vedligeholdelse forlænger maskinens levetid

Regelmæssig inspektion og vedligeholdelse kan forlænge levetiden for din maskine. ANKO's IoT-system registrerer automatisk de dele, der kræver vedligeholdelse, og sender advarsler til ANKO Dashboard. Disse oplysninger kan nemt tilgås og vil hjælpe med at styre kortsigtede og langsigtede vedligeholdelsesmål bedre. Big Data Analytics kan også registrere dele, der har unormalt høje vedligeholdelseskrav, og foreslå alternative løsninger for at øge produktiviteten og effektiviteten.

Digitaliseret fabriksdatastyring øger produktions effektiviteten

ANKO Dashboard giver en operationel status for maskinen og inkluderer 'Digital Production Management'-tjenester. Den viser også realtidsproduktionsdata, herunder daglig produktionsvolumen, materialeaffald og rapporter om produktionsproblemer. Disse rapporter kan være papirløse og hjælpe med at forbedre den overordnede digitale styring og effektivitet i fabrikken. IoT Big Data kan anvendes med udvidede applikationer til at styre produktionssaldoer, logistik, lager, inventar og planlægning.

Case Study> klik her