Yra trys šviesos rodmenys: žalia reiškia normalią būklę, geltona rodo mažą riziką, o raudona rodo didelę riziką (rekomenduojama patikra). Naudodami paprastus piktogramas, kurios rodo kiekvieno mašinos komponento veiklos būseną, vadovai gali efektyviau reaguoti į bet kokias problemas. Turėdami atsarginių dalių inventorius ir reguliariai atliekant patikrinimus, įmonės gali ženkliai sumažinti riziką, sumažinti sustojimų laiką ir padidinti produktyvumą. Nuotrauka rodo, kad naudojant stebėjimo didelių duomenų analizę galima greitai reaguoti į įvykius ir sumažinti technikų gedimų paieškos laiką. Pavyzdžiui, monitorius parodys, jei mašinos formavimo formos keitiklis yra netinkamai nustatytas ir primins operatoriams jį tinkamai sureguliuoti.

Efektyvus priežiūra pratęsia mašinos gyvenimą

Reguliarūs patikrinimai ir priežiūra gali pratęsti jūsų įrenginių tarnavimo laiką. ANKO IoT sistema automatiškai aptinka dalis, kurios reikalauja priežiūros, ir siunčia įspėjimus į ANKO valdymo skydelį. Šią informaciją galima lengvai pasiekti ir ji padės geriau valdyti trumpalaikius ir ilgalaikius priežiūros tikslus. Didelių duomenų analizė taip pat gali aptikti dalis, kurios netipinai dažnai reikalauja priežiūros, ir siūlyti alternatyvias sprendimus, padidinančius jūsų produktyvumą ir efektyvumą.

Skaitmenizuota gamyklos duomenų valdymas padidina gamybos efektyvumą

ANKO Valdymo skydelis suteikia mašinos veiklos būseną ir apima „Skaitmeninio gamybos valdymo“ paslaugas. Jis taip pat rodo realaus laiko gamybos duomenis, įskaitant kasdieninį gamybos apimtį, medžiagų švaistymą ir gamybos problemų ataskaitas. Šios ataskaitos gali būti be popieriaus ir padėti pagerinti bendrą gamyklos skaitmeninį valdymą ir efektyvumą. IoT dideli duomenys gali būti naudojami su išplėstomis programomis, skirtomis valdyti gamybos balansus, logistiką, sandėliavimą, atsargas ir tvarkaraščius.

Atvejo studija> spauskite čia